2014-2019年吉林省人间布鲁氏菌病流行病学特征及空间分布特点分析论文

2020年12月3日11:50:412014-2019年吉林省人间布鲁氏菌病流行病学特征及空间分布特点分析论文已关闭评论

2014-2019年吉林省人间布鲁氏菌病流行病学特征及空间分布特点分析论文

中文摘要

20142019年吉林省人间布鲁氏菌病流行病学特征

及空间分布特点分析

目的:

通过对2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病新发病例的三间分布、流行过程 和空间自相关情况进行分析,掌握吉林省人间布鲁氏菌病流行病学特征,揭示吉 林省布鲁氏菌病的空间分布特点,为制定或调整吉林省布鲁氏菌病防控策略提供 科学依据。

方法:

使用Excel 2019软件,对《国家传染病报告信息管理系统》中上报的 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病病例的流行趋势进行描述;使用Excel 2019 软件对吉林省地方病第一防治研究所上报的2014〜2019年共8385例人间布鲁氏 菌病新发病例的个案信息进行“三间分布”特征的描述;利用Arcgis 10.2及Geoda 1.14.0软件对2014〜2019年吉林省9个市(州)64个县(市、区)的人间布鲁氏 菌病发病情况进行趋势分析和空间自相关分析。

结果:

  1. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病流行病学特征

(1) 2014〜2019年吉林省共报告8385例人间布鲁氏菌病病例,年均发病率 为5.31/10万,整体呈现下降趋势;2014年发病率最高(6.58/10万),2018年 略有升高(4.44/10万),2019年发病率最低(4.09/10万)。

(2) 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病在各市(州)均有病例报告。发病 率最高的为白城市(23.29/10万),其次为松原市(15.54/10万),发病数占病例 总数的64.83%;发病率最低的为吉林市(1.18/10万),其次为白山市(1.22/10万)。

(3)   2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病在各月份均有病例报告,集中在 3〜7月份。发病月份最高为5月,报告病例数1060人,占12.64%;最低为12 月,报告病例数351人,占4.19%o

(4)   2014〜2019年吉林省共报告人间布鲁氏菌病病例男性6219例,女性2166 例,男女性别比为2.87:lo各年龄组均有病例报告。40〜59岁人群发病数占病例 总数的59.45%;年龄分布上,各个阶段均有发病,其中人间布鲁氏菌病发病数 最高的最高的年龄段为45岁〜组,报告病例1523人,占18.16%;其次为50岁〜 组,报告病例11457人,占17.40%; 40岁〜组和55岁〜组病例数分别为1022人 和981人,占12.19%和11.70%; 1〜19岁人群和75岁以上人群发病数较少,占 病例总数的3.20%,各年龄组发病数构成比均在1 %以下;各职业均有发病。病 例数最多的是农民,报告病例6889例,占82.16%,其次为牧民,报告病例684 例,占& 16%,第三为家务及待业人员,报告病例304例,占3.63%O三种职业 病例数占总病例数的93.95%O

  • 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病的主要传染源为羊,感染病例7693 人,占病例总数的75%;传播因子主要为流产物和飞沫尘埃,感染病例分别 占病例总数的50.65% (4247/8385)和34.73% (2912/8385),另外,因皮毛感 染病例480人,占5.72%,因食物感染病例412人,占4.91%,其他因子感染病 例334例,占3.98%;传播途径主要为经皮肤黏膜和消化道传播,感染病例分别 为4975人和2932人,占病例总数的59.33%和34.97%;暴露史中排前四位的分 别是打扫圈舍、放牧、接羔、生活在疫区,病例数分别为5736人、5388人、4972 人和3570人,占病例总数的68.41%、64.26%、59.30%和42.58%;采取的防护 措施有专用工作服、口罩、橡胶手套、靴子、使用消毒液浸泡防护用品,构成比 分别为 14.17%、27.82%、27.87%、14.00%、14.56%。
  1. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病的空间分布特征
  • 2014〜2019年度吉林省人间布鲁氏菌病的趋势分析表明,各年度布鲁 氏菌病的走势基本一致,呈从东到西升高,由南到北上升的趋势,西北区域的地 市发病比较严重。
  • 全局自相关结果表明,全局Morals I指数范围是529〜0.802,且 PV0.05,认为总体Moran?s I不为0, 2014〜2019年吉林省9个市(州)64个县(市、 区)人间布鲁氏菌病发病率存在着显著的、正的空间自相关关系,发病率较高的 地市相邻,而发病率较低的也趋于相邻,存在着显著的空间集聚现象。
  • 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病的局部空间自相关分析结果表明, 2014、2015、2016、2017、2018、2019年高〜高聚集区均分布在西北部,其中沈

 

南市、镇赍县、大安市、洸北区、通榆县、长岭县、乾安县、前郭县是高发地区。 发病的低〜低聚集地区每年均有变化,主要为九台市、宽城区、绿园区、二道区、 经济技术开发区、双阳区,龙潭区、昌邑区、船营区、丰满区,长白朝鲜族自治县。 结论:

  1. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病发病率总体呈现下降趋势,2014年 最高,2019年最低,在2018年有小幅度升高。
  2. 2014〜2019年吉林省西北部地区人间布鲁氏菌病发病率明显高于其他地 区,发病呈现明显的季节性,3〜7月为高发季节。
  3. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病病例主要特征为男性、40〜59岁,职 业主要为农牧民。
  4. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病的主要传染源是羊,传播因子主要为 流产物、飞沫尘埃,传播途径主要为皮肤黏膜和消化道。打扫圈舍、放牧、接羔 为主要的暴露史。
  5. 2014〜2019年间吉林省人间布鲁氏菌病的发病呈现空间正相关性,存在显 著的空间集聚现象。
  6. 白城市所辖各个县区、松原市的长岭县、前郭县、乾安县是着重需要防 控人间布鲁氏菌病高发的区域,要给予足够的重视。

关键词:

布鲁氏菌病,流行趋势,三间分布,流行特征,空间自相关

Abstract

Analysis of epidemiological and spatial distribution characteristics of
human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019

Objective:

To study epidemiological and spatial distribution characteristics of human brucellosis of Jilin Province so as to provide scientific basis for prevention and control strategies settlement and adjustment, the thesis analyzed the three distribution, epidemic process and spatial autocorrelation of the new human brucellosis cases in in Province from 2014 to 2019.

Methods:

Using Excel 2019 software, the epidemic trend of human brucellosis cases in Jilin Province from 2014 to 2019 reported in National information management system for infectious disease reporting was described. Excel 2019 software were used to describe the characteristics of Three Distribution of the case information of 8,385 new human cases reported by the first institute for endemic diseases control and prevention of in Province from 2014 to 2019. Arcgis 10.2 and Geoda 1.14.0 software were used to conduct trend analysis and spatial autocorrelation analysis of human brucellosis in 64 counties (cities and districts) in 9 cities (prefectures) of Jilin Province from 2014 to 2019.

Results:

  1. Epidemiological characteristics of human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019
  • A total of 8,385 human brucellosis cases were reported in Jilin Province from 2014 to 2019, with an average annual incidence of 5.31/100,000, showing an overall downward trend. The highest incidence was in 2014 (6.58/100,000), slightly higher in 2018 (4.44/100,000), and lowest in 2019 (4.09/100,000).
  • Human brucellosis cases were reported in all cities (prefectures) of Jilin Province from 2014 to 2O19.The highest incidence was in Baicheng city (23.29/100,000), followed by Songyuan city (15.54/100,000), accounting for 64.83%. in city had the lowest incidence (1.18/100,000), followed by Baishan city

(1.22/100,000).

  • Human brucellosis cases occurred in all months from 2014 to 2019 in Jilin Province, mainly from march to July. The highest incidence month was may, with 1,060 cases (12.64%) reported. The lowest was in December, with 351 cases (4.19%) reported.
  • A total of 6,219 male and 2,166 female cases of human brucellosis were reported in Jilin Province from 2014 to 2019, with a sex ratio of 2.87:1. Cases have been reported in all age groups. The number of patients aged 40 to 59 accounted for 59.45%. In terms of age distribution, the incidence of brucellosis occurred in all stages, among which the highest age group was 45-year-old old group, with 1,523 reported cases, accounting for 18.16%.The second group was the 50-year-old group, with 11,457 reported cases, accounting for 17.40%.The number of cases in the 40-year-old group and the 55-year-old 〜group was 1,022 and 981, respectively, accounting for 12.19% and 11.70%.The number of patients aged 1 to 19 years and over 75 years old was less, accounting for 3.20% of the total cases. The human cases were reported in all occupations. The largest number of cases were reported was farmers (6,889 cases, accounting for 82.16%), followed by herdsmen (684 cases, accounting for 8.16%), and domestic and unemployed workers (304 cases, accounting for 3.63%). The cases of three occupational diseases account for 93.95% of the total cases.
  • The main source of infection of human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019 was sheep, with 7,693 infected cases, accounting for 91.75% of the total cases. The transmission factors were mainly flow products and droplets, and the infection cases accounted for 50.65% (4247/8385) and 34.73% (2912/8385) of the total number of cases, respectively. In addition, 480 cases due to fur infection accounted for 5.72%, 412 cases due to food infection accounted for 4.91%, and 334 cases due to other factors accounted for 3.98%. The transmission route was mainly through the skin, mucous membrane and digestive tract. The infected cases were 4,975 and 2,932, accounting for 59.33% and 34.97% of the total cases. In the history of exposure, the top four were clearing the enclosure, grazing, lambing, and living in the epidemic area. The number of cases was 5,736, 5,388, 4,972 and 3,570, accounting for 6&41%, 26%, 59.30% and 42.58% of the total cases, respectively. The protective measures adopted include special working clothes, asks, rubbergloves, boots and protective equipment soaked with disinfectant, with the composition of 14.17%, 27.82%, 27.87%, 14.00% and 14.56% respectively.
  1. Spatial distribution characteristics of human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019
  • The analysis on the trend of human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019 shows that the trend of brucellosis in each year is basically the same, which increases from east to west and from south to north.
  • Global autocorrelation results show that the global Moran's I index ranged from 0.529 to 0.802, and P< 0.05, the Moran's I was not 0. The spatial autocorrelation of human brucellosis incidence in 9 city (state) 64 counties (city, area) is significant and positive, adjacent cities shared high and low incidence, there exists a significant spatial agglomeration phenomenon.
  • The results of local spatial autocorrelation analysis of human brucellosis from 2014 to 2019 in Jilin Province showed that the high-to-high aggregation areas in 2014, 2015, 2016, 2017, 2018 and 2019 were all distributed in the northwest, among which Taoan city, Zhenlai county, Daan city, Taobei district, Tongyu county, Changling county, Qian !an county and Qianguo county were the high-incidence areas. The incidence of low to low concentration areas have changes every year, mainly for Jiutai city, Kuancheng district, Lvyuan district, Erdao district, economic and technological development district, Shuangyang district, Longtan district, Changyi district, Chuanying district, Fengman district, Changbai Korean autonomous county.

Conclusion:

  1. The incidence of human brucellosis in Jilin Province generally shows a downward trend from 2014 to 2019, with the highest in 2014, the lowest in 2019, and a small increase in 2018.
  2. The incidence of human brucellosis in the northwest of Jilin Province from 2014 to 2019 was significantly higher than that in other regions, presenting obvious seasonality, with high incidence from march to July.
  3. Human brucellosis cases in Jilin Province from 2014 to 2019 were mainly male, aged 40 to 59 years old, and mainly occupation as farmers and herdsmen.
  4. The main source of infection of human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019 is sheep, and the transmission factors are mainly flow products and droplet dust, and the transmission routes are mainly skin mucosa and digestive tract.

Sweep enclosure, grazing, lambing as the main exposure history.

  1. The incidence of human brucellosis in Jilin Province from 2014 to 2019 showed a positive spatial correlation with significant spatial clustering.
  2. The counties and districts under the jurisdiction of Baicheng city, Changling county, Qianguo county and Qian fan county of Songyuan city are the regions that need to prevent and control the high incidence of brucellosis among human beings, and sufficient attention should be paid.

Key words:

Brucellosis, Epidemic trend, Triple distribution, Epidemic characteristics, Spatial autocorrelation

第1章绪论

1.1布鲁氏菌病概述

布鲁氏菌病(简称布病)是自然疫源性疾病的一种,是被布鲁氏菌属的细菌 (简称布氏菌)感染,引起的人兽共患具有传染性的变态反应性疾病⑴。世界动 物组织(OIE)列为必须通报动物传染病,我国列为二类动物传染病⑵,《中华 人民共和国传染病防治法》规定报告的乙类传染病。

1.1.1病原学特征

布氏菌是一种短杆状、球杆状或球状的细菌,属革兰氏阴性菌。布氏菌没有 鞭毛,不形成荚膜和芽抱。涂片可观察到布氏菌多单个排列,极少出现相连或串 状排列。布氏菌对外界环境比较敏感,易受外界环境因素的影响发生变异,由光 滑型变成粗糙型。布氏菌在适宜的条件下存活时间较长,有很强抗灭活能力,但 是对抗生素、紫外线、消毒剂和湿热比较敏感。对低温和干燥环境有较强的抵抗 力⑶。根据感染宿主的不同种属,布氏菌属可分为7个种,牛种、猪种、羊种、 犬种、绵羊附睾种、沙林鼠种和海洋种布鲁氏菌⑷。布氏菌的致病力因种型菌株 的不同而不同,牛种、羊种、犬种和猪种均有感染人的报道,且羊种菌致病力最 强⑸,绵阳附睾菌和沙林鼠菌目前还没有致人感染的报道。布氏菌抗原结构复杂, 血清学证明布氏菌存在A、G、M抗原,M抗原对羊1型布氏菌有特异性,A抗 原对牛1型布氏菌有特异性,G抗原为两种菌共有⑹。

1.1.2流行病学特征

1.1.2.1流行过程

布鲁氏菌病是动物传染病,传染源为被布氏菌感染的动物,目前已知有60 多种动物成为布氏菌宿主,主要包括牛、羊、鹿、犬、猪等家畜和野生动物。牛、 羊、猪是动物布鲁氏菌病的主要传染源,也是人间布鲁氏菌病的主要传染源⑺。 人与人直接接触感染的情况非常罕见,有少数报道有性、母婴垂直、输血和器官 移植感染⑻,所以人作为传染源的意义不大。人对布鲁氏菌普遍易感,无年龄、

 

性别差异,主要取决免疫状态、感染途径、染菌数量、染菌种型等多种因素。人 感染布鲁氏菌病主要包括⑼:直接接触感染,如接羔、屠宰、入肉加工等;呼吸 道感染,如吸入被布氏菌污染的灰尘、气溶胶(实验室感染主要因素,因此布鲁 氏菌是一种潜在的生物武器);消化道感染,如食用未煮熟或消毒的乳、肉制品。 布鲁氏菌病传播因子为病畜的乳、肉、内脏、病畜流产物、被布氏菌污染的皮毛, 病畜还可以污染水源和土壤。布氏菌也可在野生动物间独立传播,所以布鲁氏菌 病也是自然疫源性疾病凹。

1.1.2.2流行特点

布鲁氏菌病在一年四季都可发病;有明显的职业性,我国将其列为职业病Hi】。 与被感染的牲畜或污染的畜产品和接触多者发病率高,如兽医、农牧民、皮毛乳 肉加工人员;无性别差异,取决接触传染源或传播因子机会的多少;各年龄组均 有发病,主要是青壮年劳动力;尽管发生和流行在地理区域上不受限制,但由于 接触机会不同,感染常存在地区差异,通常情况下,牧区、农区比城镇接触牲畜 频繁,感染机会多[dm]

1.1.2.3影响因素

布鲁氏菌病的发生和流行主要受自然因素和社会因素两种因素的影响。可单 一影响也可同时影响。

自然因素:旱涝灾害、暴风大雪等自然灾害都可影响布鲁氏菌病的发生和流 行,恶劣气候、水草不足,使染病动物抵抗力下降,容易发生流产,大大增加了 感染机会,同时也会降低健康动物的体质,容易感染布鲁氏菌病。酷暑、寒流同 时也影响人的抵抗力,容易发生布鲁氏菌病,恶劣天气也可使动物食物短缺,驱 使染病动物的迁移,扩大了疫源地,造成新的流行。

社会因素:养殖户卫生状况不良,人、畜混居,对布鲁氏菌病不了解,缺乏 自我防护意识及不良的生活习惯;检疫免疫落实不到位,病畜流动无序,购入的 牲畜混有病畜,扩大布鲁氏菌病的传播;未经检疫或检疫不彻底皮毛、乳、肉等 畜产品上市流通,易引起布鲁氏菌病的发生;各级政府对布鲁氏菌病防治工作的 重视程度,专业队伍的力量强弱等均与布鲁氏菌病发生有着密切关系;战争和灾 荒,迫使居民和牲畜流动,也造成布鲁氏菌病的流行⑹。

1.1.3诊断及治疗 1.1.3.1临床表现

人感染布鲁氏菌病后复杂多样,临床表现无特异性。潜伏期的一般为1〜3 周,平均两周,因个体差异潜伏的长短也可出现缩短和延长。人感染布鲁氏菌病 后可造成神经系统、循环系统、生殖系统,尤其是骨关节系统的损害,主要的临 床表现是发热、无力、多汗、肌肉酸痛和关节痛QI。根据布鲁氏菌病发病时间长 短分为三个期:急性期(3个月以内)、亚急性期(3〜6月)、慢性期(6个月 以上)〔⑹,不同发病期可岀现不同临床症状,急性期常见为间歇性发热和不规则 热,同时伴有厌食、乏力、多汗、头痛、肌肉游走性疼痛、关节痛、体重减轻等 症状,也可出现肝、脾和淋巴结肿大,男性可有睾丸肿大,其他器官系统很少出 现显著症状。慢性布鲁氏菌病因为肾脏、肝脏、脾脏、骨关节的深层感染灶持续 存在,常见症状是疲劳、虚弱、头痛、失眠、情绪不稳定和抑郁。慢性期因布鲁 氏菌病常深层局部病灶的长期存在可伴有复发性感染、岀现局部的感染或类似于 疲劳综合征的非特异综合症"I。在布鲁氏菌病感染早期,很多不明显的症状都被 忽略了,实际上很多病例因为漏诊而转变慢性期布鲁氏菌病。

1.1.3.2 诊断

布鲁氏菌病临床表现无特异性,实验室检测也具有非特异性,无法通过其症 状和体征或实验室结果单独诊断,所以布鲁氏菌病的诊断原则是根据流行病学接 触、实验室检测、临床症状和体征进行综合诊断⑴。

(1)布鲁氏菌病诊断标准

流行病学接触是指:病例在发病前与牲畜或牲畜加工产品有密切接触史,或 饮食过未经消毒的牛、羊乳制品,或生活在疫区,或与布氏菌培养、血清学检测 或菌疫苗生产、使用等相关工作的流行病学接触史。

临床表现是指:病例具有波浪或不规则发热、浑身无力、多汗、肌肉和关节 疼痛等主要症状,一些病例还可伴有肝脏、脾脏及淋巴结肿大、男性病例睾丸肿 大(睾丸炎),女性病例卵巢炎,少数病例可累及神经系统、循环系统、肾脏系 统。

实验室检查指初筛实验室和确证实验两种。初筛实验包括:虎红平板凝集试 验(RBT),酶联免疫吸附试验(ELISA),胶体金免疫层析试验(GICA), 布鲁氏菌培养物涂片革兰染色。确证实验包括:病程一年以内,试管凝集试验 (SAT)滴定结果为1: 100++及以上;如果病程一年以上,滴定结果为1: 50++ 及以上。补体结合试验(CFT)滴定结果为1: 10++及以上,抗人免疫球蛋白试验 (Coombt)滴定结果为1: 400++及以上。从病例的体液和组织标本(血液、脑 脊液、关节液、尿液、淋巴、骨髓组织等)分离培养出布氏菌。

(2)布鲁氏菌病病例临床上可分为四类:疑似病例(病例同时具备诊断标 准中描述的流行病学接触和临床表现)、临床诊断病例(病例同时具备诊断标 准中描述的流行病学接触和临床表现者,并且初筛检测任一一项结果为阳性)、 确诊病例(疑似或临床诊断的病例,同时具备确证实验证据任意一项、隐性感 染(病例同时具备诊断标准中描述的流行病学接触和确证实验证据任一项,但 无临床表现)。

1.1.3.3 治疗

布氏菌属是兼性细胞内寄生菌,可以在宿主的吞噬细胞内生存并繁殖。在体 外很多抗生素均可杀灭布氏菌,但是与临床治疗效果无直接关系。临床治疗人布 鲁氏菌病首先要保证抗生素的有效性,并且要足疗程用药。出现并发症的患者, 必要时给予必要的手术治疗。对于没有并发症的成人及8岁以上儿童治疗:(1) 链霉素(每日1次,肌注,2〜3周为1个疗程)+多西环素(每日200mg,口服,6 周为1个疗程)或四环素(500mg/6h, 口服,6周为1疗程);(2)多西环素 (每日200mg, 口服),+利福平(每日600〜900mg, 口服),6周为1个疗程, 是世界卫生组织(WHO)推荐使用的治疗方案;(3)可选用氟卩奎诺酮类+多西 环素或利福平治疗布鲁氏菌病。对于孕产妇和8岁以下儿童治疗目前没有首选的 治疗方案,但是禁忌使用链霉素和四环素。对于有并发症的治疗禁止使用单一抗 生素治疗,应多种抗生素联合治疗,并根据受累组织器官适当延长治疗时间。布 鲁氏菌病如正规按疗程治疗,一般预后良好。但由于布鲁氏菌病治疗疗程较长, 布氏菌会出现耐药性,从而影响治愈率口8〜21】。

1.1.4防控现状

1.1.4.1全国防控研究现状

布鲁氏菌病的防治需要巨大的财力支持,并且需要多个部门共同协作。所以 降低布鲁氏菌病发生流行乃至消除布鲁氏菌病也是布鲁氏菌病流行国家和地区 解决的难题。控制和消除传染源是减少布鲁氏菌病发生和流行最有效的防控措 施,包括免疫、检疫、隔禺、扑杀。

动物菌苗接种是世界上公认的最为经济和有效的防治布鲁氏菌病措施之一 国〜羽,部分的发达和发展中国家采用菌苗接种,都取得了较好的防治效果。菌苗 接种与检疫、隔离或淘汰相结合的综合防治措施在许多国家也被广泛使用,如荷 兰和爱尔兰就是用此项防治措施控制和消除牛布鲁氏菌病0]。我国在上世纪70 年代采取检疫、免疫和扑杀的措施后,80年代人、畜间布鲁氏菌病疫情基本得 到了控制。90年代中后期随着市场经济的复苏,畜产养殖量不断增加、养殖方 式的转变、动物及产品流通频繁养殖方式的转变,因我国布鲁氏菌病传染源广泛 存在、防控经费投入不够以及基层防控人员薄弱等因素的影响,此项措施很难实 施,布鲁氏菌病疫情迅速上升go 2016年农业部和国家卫生计生委联合下发了 《国家布鲁氏菌病防治计划(2016〜2020年)》。我国将内蒙古自治区、山西省、 辽宁省、吉林省、新疆维吾尔自治区、北京市、天津市、河北省、河南省、山东 省、青海省、陕西省、甘肃省、宁夏回族自治区、黑龙江省等15个省份和新疆 生产建设兵团人间报告发病率超过1/10万或畜间疫情未控制县数占总县数30% 以上的省份划分为一类地区;将上海市、广西壮族自治区、湖北省、福建省、湖 南省、广东省、安徽省、西藏自治区、江苏省、浙江省、江西省、云南省、四川 省、贵州省、重庆市等15个省份本地有新发人间病例发生且报告发病率低于或 等于1/10万或畜间疫情未控制县数占总县数30%的省份划分为二类地区,无本 地新发人间病例和畜间疫情省份的海南省划分为三类地区。采取分区防控的原 则,畜间布鲁氏菌病不同类地区采取不同防控策略,一类地区以免疫为主,二类 地区以净化为主,三类地区以采用风险防范为主。人间布鲁氏菌病主要以在全国 范围内开展监测工作为主,重点是做好病例的发现、报告、管理,一类地区主要 开展高危人群筛查、健康教育和行为干预工作,二三类地区主要开展疫情监测工 作[25]。

1.1.4.1吉林省防治研究现状

在各级政府领导下,卫生、农业部门开展了布鲁氏菌病疫情监测、重大公共 卫生服务项目-布鲁氏菌病项目、吉林省布鲁氏菌病防控项目、专业队伍建设、 暴发疫情处置等工作。全省共设立国家级人间布鲁氏菌病监测点4个,省级监测 点12个开展全国和全省的监测工作;重大公共卫生服务项目布鲁氏菌病项目县 19个,开展布鲁氏菌病综合防控工作,吉林省布鲁氏菌病防控项目县26个,重 点开展布鲁氏菌病健康教育、健康促进和病例管理工作。

1.2布鲁氏菌病疫情流行现状

  1. 1发现史

布鲁氏菌病是一种古老的自然疫源性传染病。最早记载于1600年前埃及时 期,1814年首次描述了“地中海弛张热J并在临床上与疟疾相区分。1860年

  1. A.Morston将此病作为一个单独传染病提出来,称为“地中海弛张热J并进行 了系统性描述。1887年英国军医Bruce从死于“Malt犷英国士兵脾脏中分离到羊 布氏菌病。1897年郎士吉根据该病临床发热特点建议将此病命名为“波状热"或 “波浪热"o 1897年丹麦学者Bang和1914年美国学者Traum分别分离到牛种布 氏菌和猪种布氏菌。1918年由美国科学家Alice Evans在研究牛布氏菌和羊布氏 菌发现两者血清学上有交叉反应,并且培养特性和形态方面相近,之后,其他学 者相继研究后,1920年,将两者归为同一菌属,命名为“布氏菌属讯由布氏菌 属导致的人和动物的疾病统称为“布氏菌病J随后,又发现了猪种布氏菌、犬种 布氏菌、绵羊附睾布氏菌、沙林鼠种布氏菌、海洋种布氏菌师〜27]。

1.2.2世界疫情现状

布鲁氏菌在世界范围内广泛流行,病区分布在全球170多个国家和地区,每 年被确诊的病例约有50多万,受威胁人数更是接近全球人数的1/5^0 一些发达 国家对布鲁氏菌病控制较好,发展中国家布鲁氏菌病依然肆虐流行,目前,布鲁 氏菌病主要发生在中东、非洲、地中海沿岸、亚洲、南美洲和中美洲等地区,亚 洲、欧洲等一些国家布鲁氏菌病发病率超过10/10万〔29]。如叙利亚发病率高达 160.34/10万、内蒙古60.59/10万、吉尔吉斯坦36.22/10万、南斯拉夫14.8/10万。 在全球范围布鲁氏菌病疫情在20世纪70年代曾得到过有效控制,14个国家先 后宣布消除了布鲁氏菌病,80年代中后期随着牛、羊等畜牧产业及旅游业的迅 猛发展,布鲁氏菌病疫情也呈死灰复燃之势㈤〜辺,曾宣布布鲁氏菌病疫情被消除 的丹麦、德国、法国和荷兰等国家也报告出现散在病例。虽然很多国家把布鲁氏 菌病列为法定报告传染病,但是漏诊漏报现象比较常见,当地实际疫情远大于报 告疫情。如印度漏报率达90%,墨西哥有70%病例被漏报,土耳其报告病例只 是不报告病例的1/30厲],我国山西省病例漏报率也达43.69%®]。这些国家主要 是通过直接接触而感染布鲁氏菌病,病例多为暴露的职业人群,如兽医、屠宰工人、 皮毛乳肉加工人员、养殖人员、实验室人员等,发病人群多为青壮年男性卩%

1.2.3我国疫情现状

我国是世界上布鲁氏菌病疫情较为严重的国家之一,上个世纪初于重庆发现 第一例人间布鲁氏菌病病例,之后福建、河南、北京均有人间布鲁氏菌病病例报 告,1936年在内蒙古王爷庙流产牛分离出牛种布氏菌,同年,日本人北野正次 等人在吉林白城调查发现当地羊的布鲁氏菌病感染达33%⑹。新中国成立后, 60〜70年代布鲁氏菌病曾在我国肆虐流行,当时畜间“检疫〜免疫〜扑杀叩勺防控策 略可得到有效落实,遏制了畜间布鲁氏菌病疫情,80年代末人间布鲁氏菌病疫 情得到了有效控制,90年代初达到历史最低点。90年代中后期我国布鲁氏菌病 疫情开始回升,2000年以后呈死灰复燃之势态,疫情极速上升,波及病区逐年 扩大,成为我国少数极速上升的传染病之一卩心7]。2014年全国布鲁氏菌病发病 数报告57222例,发病率4.22/10万,达到历史最高,是历史记载发病率最低年 份1992年(发病率0.02/10万)的211倍。目前我国31省(自治区、直辖市) 均有布鲁氏菌病病例报告,每年全国报告病例数超过3万人师1。约有3.5亿人口 受布鲁氏菌病威胁,现有布鲁氏菌病患者30〜50万卩刃。自2004年我国将布鲁氏 菌病纳入“传染病报告信息管理系统”至2019年全国(港、澳、台除外)累计 报告人间布鲁氏菌病病例574084例。以内蒙古、新疆、黑龙江、吉林、辽宁、 陕西、山西、河南等北方地区最为严重。我国从1980年在个别省区开展布鲁氏 菌病监测,随着疫情波及范围的扩大,目前全国共设立国家布鲁氏菌病监测点 96个。根据全国监测数据显示,我国布鲁氏菌病发病以局部暴发和散发为主; 以春、夏季为高发季节;病例以男性、农牧民为主;各年龄组均有发病,病例主 要集中在20〜60岁年龄组;布鲁氏菌病主要传染源为病羊;病例主要通过与牲畜 及畜产品有密切接触而感染布鲁氏菌病㈤]。

1.2.4吉林省疫情现状

吉林省地处中国东北地区中部,与我国人间布鲁氏菌病疫情严重的内蒙古、 黑龙江、辽宁省毗邻。吉林省是布鲁氏菌病历史疫区,上个世纪30年代就有布 鲁氏菌病流行的记载,是我国布鲁氏菌病疫情比较严重的省份之一,是国家布鲁 氏菌病防治计划中的一类地区。吉林疫情变化趋势与全国疫情相似。2000年以 后疫情也是极剧上升,局部地区呈现流行和暴发势态,波及范围也逐年扩大,全 省9个市(州),64个县(市、区)均有布鲁氏菌病病例报告。2004〜2019年吉 林省累计报告病例25305例,白城和松原地区疫情尤为严重,占总全省报告发病 数的7&25%O 2014〜2019年的发病率依次为6.58/10万、5.90/10万、5.38/10万、 4.24/10万、4.44/10万、4.09/10万,2019年吉林省共报告新发病例1106例,排 名前三位的分别为松原市、白城市、四平市,报告发病数分别为395例、301例、 158例,发病率为14.34/10万、15.32/10万、4.7刀10万。虽然近年全省发病率有 所下降,但是发病率依然在全国前列,布鲁氏菌病疫情仍然十分严峻⑷〜42]。

1.3布鲁氏菌病危害

布鲁氏菌病不仅危害人民群众的身心健康,影响城镇畜牧业的发展和对外贸 易,并可产生食品安全问题,造成严重的社会和经济损失,已成为全世界尤其是 发展中国家所遇到的重要公共卫生问题之一。

1.3.1危害人的身心健康、增加疾病负担

人感染布氏菌后,可造成机体所有组织和器官损害,引发各种并发症,可使 患者丧失劳动能力。布鲁氏菌病患者常因不及时和不规范治疗而转为慢性,反复 发作,长期不愈。对患者的身心健康造成严重影响患者,并且造成经济损失,在 疫区是导致农牧民因病致贫、因病返贫的主要原因之一跑。

1.3.2阻碍畜牧业发展

动物感染布氏菌后,雌性动物主要表现为流产、不孕、死胎、乳腺炎,雄性 动物表现睾丸炎,后期睾丸萎缩、硬固,失去配种能力。同时还会造成肉用牲畜 产肉量减少、产奶牲畜奶量下降。牲畜感染布鲁氏菌病,流产率可达50〜80%, 乳肉减少15%〜20%,并动物的皮毛产生严重影响。据统计研究,我国每年因布 鲁氏菌病造成的经济损失约100亿人民币屮]。

1.3.3食品安全隐患

食用未经消毒或消毒不彻底的被污染的乳肉制品均有被感染的风险,国外均 有生食奶或奶制品而被布氏菌感染的报道,我也有食用生奶、未煮熟羊肉而被感 染的报道。

1.3.4社会影响

布鲁氏菌病不仅可以影响当地的旅游产业、畜产品的进出口贸易,还可以造 成极大的社会舆论,造成人群的恐慌。如兰州兽研所学生感染事件。

1.4基于地理信息系统研究布鲁氏菌病空间分布特征现状

1.4.1地理信息系统的概述

空间信息技术是20世纪60年代兴起的一门薪兴技术,70年代中期后在我 国得到迅速发展,主要包括卫星定位系统(GPS Global Positioning System)、地 理信息系统(GIS Geographical infbrmation System)和遥感(RS Remote Sensing) 的理论与技术,因这三项技术的英文中都带有因此将三项技术合称为“3S" 技术。空间信息技术广泛应用于军事、农业、环境、气象等方面,目前在传染病 中主要应用于地方病、热带病、虫媒传染病、寄生虫病、结核病等疾病研究中, 综合利用“3S”等空间信息技术进行疫情的时空分布特征的精确分析,有效地识 别疫情暴发的环境影响因素,并总结疾病的流行规律,进而预测疾病的发展趋势 ⑷〜47〕。地理信息系统最早是由加拿大的Roger F. Tomlinson和美国的Duane F. Marble在20年代60年代提出的,是一个分析和处理大量地理分布数据的空间 信息系统,可以在计算机硬、软件系统支持下实现对地理信息的采集、存储、管 理、分析、模拟、显示和描述。经过四五十年的不断发展,地理信息系统已经发 展成为一门处理空间数据的学科,提供了一种认识和理解地理信息的新方式、新 技术。利用其强大的空间分析能力及巨大的发展潜力,GIS在资源调查、环境评 估、灾害预测、国土管理、城市规划、邮电通讯、交通运输、军事公安、水利电 力、公共设施管理、农林牧业、统计、商业金融等几乎所有领域都得到了广泛、 深入的应用,表现出强大的生命力郎〜51]。

1.4.2地理信息系统在公共卫生中的应用

目前术被广泛用于公共卫生的各方面,不仅在鼠疫、布鲁氏杆菌病、 疟疾、血吸虫病、禽流感等传染病炉〜53]领域得到了广泛应用,在公共卫生管理等 方面也有较好的应用。加拿大学者Deborah Kelly Barnard^4!等提出了健康地理信 息系统的概念,即 Health Geographical information System(HGIS),用地理信息系 统做为平台,收集人口卫生监测单元信息,利用综合数据分析工具,将人口健康 的理论研究逐步转化为实用的健康服务和项目规划,定期提供健康信息,尤其是 老年人的健康状况,可以指导卫生资源合理分配,这种方法的使用在一定程度上 体现了当地的公共卫生管理水平。Neil G SipeQ]等使用地理信息系统软件 (ArcView GIS> ArcExplorer )对印度尼西亚疟疾的发病情况进行分析,了解 疟疾准确发病情况,提高对疾病的认识。AileenYChang等使用谷歌地球的监视 系统,结合地理信息系统的制图技术,对尼加拉瓜的登革热发病情况进行调查, 以布卢菲尔兹镇为例,证实登革热发病区域的空间位置与蚊子的幼虫密集地区相 关,如垃圾场和大水池。根据结果可以优先对危险区域采取控制策略以降低发病 率。AnnjaanDaashf56]等运用地理信息系统绘制地貌、土壤、水体和排水管网等的 专题图层,对印度奥里萨邦科拉普特区疟疾进行流行病学调查,判断各风险因素 之间的相互关系,对疾病进行有效干预。

1.4.3地理信息系统在布鲁氏菌病中的应用

近年来随着技术的不断进步,地理信息系统在布鲁氏菌病中的应用也在增 多。如青海省在布鲁氏菌病防控中,通过对调查点人群开展人间布鲁氏菌病监测、 流行病学调查、实验室检查,将相关调查数据汇总成病例登记、实验室检查结果 统计、个案调查结果统计、职业人群感染情况统计、患病率和发病率统计、血清 学检查结果统计、病原分布、病原生物性分布8个模块建立地理信息系统,可有 效准确地完成疫情定位和疫情事件分析,并可绘制疫情危害图,显示各类卫生机 构分布图和重点单位基本状况分布图,完成现场工作情况实时采集传送等,在人 员和资金有限情况下提高应急处理效率,降低布鲁氏菌病疫情危害程度旳;布鲁 氏菌病通常依据发病率大小来制定防控策略,但地理、人文、气候分布等因素对 布鲁氏菌病的发病水平产生影响,具有空间自相关性W9],全局空间自相关分析 结果显示,布鲁氏菌病发病率全局莫兰指数(Morals I)分别为0.323、0.300、 0.179,且均呈空间正相关(均有〃<0.05),表明2014〜2016年山东省布鲁氏菌病 有明显的空间聚集性;全局Morals I逐年降低(均有〃<0.05)。说明2014〜2016年 山东省布鲁氏菌病全局空间聚集性呈下降趋势。局部空间自相关分析结果显示,

“高〜高”聚集区主要集中在山东省中部和北部地区,与高发病率地区空间分布 一致;东部沿海地区则表现为“低〜低”聚集[60];山西文献研究表明山西省布鲁 氏菌病发病数总体呈现从西到东、由南到北的上升趋势;2005〜2012年布鲁氏菌 病分布 空间呈正相关性(均Z>2.85, 〃<0.01);局部自相关分析显示,包括朔 州市、大同市、忻州市和晋中市为主的山西省北部地区是布鲁氏菌病高值聚集和 热点区域⑹]。

第2章材料与方法

2.1资料来源

数据资料主要有两个来源,一是来自《国家传染病报告信息管理系统》中的 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病发病年份、发病率和发病人数的上报信息。 另一个是吉林省地方病第一防治研究所布鲁氏菌病新发病例个案数据库中记录 的2014〜2019年人间布鲁氏菌病病例的个案信息,包括、年龄、性别、发病地区、 职业、暴露史、传播途径等。

2.2研究内容

  • 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病流行特征的描述

按照“三间分布”和“流行环节”两方面描述2014〜2019年吉林省人间布鲁 氏菌病发病情况。“三间分布”包括地区分布、时间分布(年、月份)、人群分 布(性别、年龄、职业);“流行环节”包括传染源、传播因子、传播途径、暴 露史及个人防护。

  • 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病趋势分析

利用吉林省2014〜2019年布鲁氏菌病新发病例人数、发病率(/10万)资料, 分析2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病在空间地理上的某种变化趋势。

  • 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病空间自相关分析

以2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病例人数、发病率(/10万)资料,来 探索布鲁氏菌病的空间分布特征,以确定吉林省布鲁氏菌病聚集和高发地区,为 制定防控措施提供理论依据,降低布鲁氏菌病给人类生活和生产带来的危害和 损失。

2.3数据处理和分析

2.3.1 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病流行特征

本研究的数据整理采用Excel 2019软件,描述计数资料的率和构成比并绘 制统计图。

2.3.2空间趋势分析

使用Arcgis 10.2软件中的空间趋势分析模块在三维空间中绘制疾病趋势 图,以反映病例在区域单元纬度和经度方向上的总体变化情况冋。空间趋势分析 将研究区域中每个单元格的发生率视为单元格几何中心处的值,并使用三维数据 点Mi (Xi, Yi, Zi)表示,其中Xi和Yi分别表示 每个区域的几何形状中心的 经度和纬度,Zi是该区域中的案例数。然后将每个采样点Mi分别投影到平面 XZ和YZ上以获得散点图,并通过这些分散的点进行多项式拟合以获得曲线, 该曲线用于模拟疾病在该地区经纬度上的某种变化趋势阿。

2.3.3空间自相关

空间自相关(spatial autocorrelation)是指在同一个地理单元内的观测数据之间 一些变量潜在的相互依赖性冋。地理学第一定律指出:任何事物与另一件事物 之间是存在关联的,相关性的强弱与两个事物的远近相关,近则强,反之亦然。 也就是说,空间自相关研究的是不同观察对象的同一属性在空间上的相互关系。 在空间流行病学运用此概念,表明任何疾病(发病率、出生率、死亡率等)在空 间上并不是独立的,而是存在相互关联,并会受到相邻区域变量值得影响。应用 空间自相关算法已经成为研究传染病的区域聚集性并进行传染病疫情分析的有 效手段di。

空间自相关方法在功能分为全局型自相关(Global Spatial Autocorrelation) 和局部自相关(Local Spatial Autocorrelation)两种。全局型自相关是对整体区域 空间相关特征描述,可显示聚集性存在,但是不能指出聚集区域。区域型自相关 确能指在哪些区域存在聚集性、不同值。疾病空间分布特点主要通过全局相关和 区域相关相结合的研究方法进行分析描述。

本研究使用Geoda 1.14.0软件进行全局及局部的空间自相关分析,包括

Moran散点图、LISA集聚图和LISA显著性概率地图的制作。

2.3.3.1全局空间自相关分析

Global Moran!s I值是全局型空间自相关的测度指标,是相邻两单元要素值和 均值偏差值相乘得到的向量积,经方差归化后,得到的介于〜1之间的数值。 Moranfs I值大于0表示存在空间正相关,小于0为空间负相关,即空间上有聚集 分布的现象且数值的绝对值越大表示空间分布的相关性越大;反之,绝对值越小 表示空间分布相关性越小,而当绝对值趋于0时,即代表研究疾病的空间分布呈 随机分布阿。在实际分析中,可以用Moran散点图来表示Global Moranfs I值的 大小。图中的拟合直线的斜率就用来表示Moran5s I的值。

Moran散点图的四个象限对应于研究的地理单位内区域单元与其相邻单位 的四种空间关系。象限图中的一、三象限表示呈空间正相关关系,二、四象限表 示空间负相关关系跑。

第一象限表示空间地理单元呈现“高〜高聚集=其关系是高观测值的区域单 元被相同的高观测值的区域单元包围;第二象限表示空间地理单元呈现“高〜低聚 集“,其关系是低观测值的区域单元被高观测值的区域单元所包围;第三象限表 示空间地理单元呈现“低〜低聚类“,空间关系为观测值低的空间单元被同样的低 观测值区域单元所包围;

第四象限表示空间地理单元呈现“高〜低聚集“,空间关系是高观测值的空间 单元被低观测值的区域单元包围旳。

基于此,可以深入了解疾病的空间分布。我们将LISA聚集性检验与LISA 显著性检验与散点图结合起来,以获得“LISA聚集性地图及显著性地图”,该图 显示了与散点图不同象限相对应的,具有统计学意义的的地理区域网。

23.3.2局部空间自相关分析

空间自相关分析最早起源于生物计量学研究㈣。全局Moran I指数是全局空 间自相关分析中的一种测度指标,只能看到整个研究单元内是否存在空间聚集, 而局部空间自相关分析可以看到具体出现聚集的研究单位画。使用LISA集聚图 和显著性概率分布地图则被用来反映该地与其周围地区所呈现的聚集关系及显 著程度。

Moran散点图只能定性描述每个空间单元与其周围区域单元之间的相关性, 而不能显示每个研究单元或研究单元之间的空间自相关程度。除了 Moran散点 图的功能外,局部自相关统计LISA指数还可以定量地了解这些区域之间的特定 相关程度网。当PV0.05, P值具有统计学上的显著性,在统计学上有显著性,系 统会用不同颜色的色块显示:高值聚类(HH)、低值聚类(LL)、高值由低值 围绕的异常值(HL)、低值由高值围绕的异常值(LH)四种阳性结果的具体发 生区域。

第3章结果

3.1 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病的流行趋势

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,年均发病率为5.11/10 万。2014年发病率最高为6.58/10万,2019年发病率最低为4.09/10万。各年度 发病人数和发病率详见表3.1和图3.1o

3.1 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病年发病情况

年份                  发病人数             总人口数(10万)            发病率(1/10万)

3.2 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病发病率等级地图

3.2.2时间分布

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385例,2014〜2019年吉林省各 月均有人间布鲁氏菌病报告。发病最高月份为5月,发病1060例,月发病构成 比为12.64%;发病最低月份为12月份,发病数为351,月发病构成比为4.19%。 详见表3.3和图3.3。

3.3 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏圉病月发病构成情况

3.2.3人群分布

3.2.3.1 性另 IJ

吉林省2014〜2019年报告8385例病例,男性6219例,占病例总数74.17%, 女性2166例,占病例总数25.83%,男女比例2.87:1。详见表3.4。

3.23.2 年龄

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,各年龄组均有病例报 告,发病数最多的前四是40〜(12.19%)、45〜、(1& 16%) 50〜(17.40%)、55〜 (11.70%),共占总发病数的59.45%,发病数较少的为75岁以上年龄组。详见 表3.4和图3.4o

3.4 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病各年龄组发病构成情况3.2.33 职业

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,主要集中在农民(6889 例)、牧民(684例)、家务及待业人员(304例),职业构成比分别为82.16%、 8.16%、3.63%,三种职业病占总发病人数的构成比为93.95%,详见表3.5和图 3.5o

3.5 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病各职业发病构成情况

职业                                   发病数                             构成比(%)

3.3.1传染源3.3 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病流行环节分析

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,传染源主要为羊,羊 感染病例7693人,占全部病例构成的91.75%o各传染源感染人详见表3.6。

3.6 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏圉病传染源构成情况

 

3.3.2传播因子

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,传播因子主要为流产 物(4247例)和飞沫尘埃(2912例),占全部发病的构成比分别为50.65%和 34.73%O详见表3.7和图3.6。

3.7 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病发病传播因子构成情况

传播因子 病例数 构成比(%)
流产物 4247 50.65
食物 412 4.91
皮毛 480 5.72
飞沫尘埃 2912 34.73
其他 334 3.98
合计 8385 100.00

 

3.3.3传播途径

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,传播途径中经皮肤黏

膜(4975例)和消化道(2932例)传播最多,占全部途径的构成比分别为59.33%

 

 

传播途径 病例数 构成比(%)
皮肤黏膜 4975 59.33
消化道 2932 34.97
呼吸道 478 5.70
合计 8385 100.00

3.3.4暴露史

2014〜2019年吉林省共报告布鲁氏菌病病例8385人,暴露史中前四位是打 扫圈舍(5736例)、放牧(5388例)、接羔(4972例)、生活在疫区(3570例), 占全部暴露史的构成比分别为68.41%、64.26%、59.30%、42.58%。详见表3.9。3.11    2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌发病率的全局Moran指数

3.7 20142019年吉林省布鲁氏菌病趋势分析图

3.4.2全局空间自相关

在2014〜2019年期间,吉林省9个市(州)人间布鲁氏菌病发病率的全局 Moran's I指数范围是0.529〜0.802, P<0.05,认为总体Morals I不为0。散点图 (图3.8)的结果也可说明吉林省人间布鲁氏菌病发病率分布在空间上具有正相 关性,即人间布鲁氏菌病发病率高的地区被同样发病率呈现高值的地区包围,而发 病率低的地区被同样发病率呈现低值的地区包围。与散发分布不同,人间布鲁氏 菌病在2014〜2019年,呈现聚集性的分布格局。并且这6年的p值均小于0.05, 则证明了吉林省9个市(州)64个县(市、区)人间布鲁氏菌病发病率存在着 显著的、正的空间自相关关系,空间联系的特征是:人间布鲁氏菌病发病率较高 的市(区)相邻,而发病率较低的也趋于相邻,存在着显著的空间集聚现象。详 见表3.11。

3.4.3局部空间自相关

我们在0.05显著性水平下得到LISA集聚图及其概率分布图(图和图)。我们 的结果表明,2014〜2019年的Morals I看出吉林省除四平市、辽源市、通化市、 延边州外,吉林省西北部的白城市和松原市一直位于高〜高聚集区,中部的长春 市、吉林市及东南部的白山市一直位于低〜低聚集区。

3.4.3.1 LISA聚集图空间分析结果

LISA聚集图(图3.9)直观地显示了人间布鲁氏菌病发病率的空间分布及其 与周围省市的关系。LISA聚集图红色区域表示该地区与周围区域属于人间布鲁 氏菌病高发地区。粉色区域表示该地区是高发病率区域,而周围区域是低发病 率区域,深蓝色区域表示该地区及周围省市是低发病率区域。浅蓝色区域表示该 地区是地发病区域,周围是高发病区域。

图3.9表明,2014年吉林省人间布鲁氏菌病发病率呈现高〜高聚集的地区为: 白城市的沈北区、大安市、通榆县、沈南市、镇赍县,松原市的前郭县、乾安县、 长岭县;呈现低〜低聚集的地区为:长春市的南关区和朝阳区,吉林市的永吉县。

2015年吉林省人间布鲁氏菌病发病率呈现高〜高聚集的地区为:白城市的沈 北区、大安市、通榆县、沈南市、镇赍县,松原市的前郭县、乾安县、长岭县; 呈现低〜低聚集的地区为:长春市的南关区、朝阳区、二道区、绿园区,吉林市 的永吉县,白山市的临江市、长白朝鲜族自治县。

2016吉林省人间布鲁氏菌病发病率呈现高〜高聚集的地区为:白城市的沈北 区、大安市、通榆县、沈南市、镇赍县,松原市的前郭县、乾安县、长岭县、宁 江区;呈现低〜低聚集的地区为:长春市的九台市、宽城区、绿园区、朝阳区、 南关区、二道区、经济技术开发区、双阳区,吉林市的永吉县、龙潭区、昌邑区、 船营区、丰满区,白山市的长白朝鲜族自治县。

2017吉林省人间布鲁氏菌病发病率呈现高〜高聚集的地区为:白城市的沈北 区、大安市、通榆县、沈南市、镇赍县,松原市的前郭县、乾安县、长岭县;呈 现低〜低聚集的地区为:长春市的九台市、宽城区、绿园区、南关区、双阳区, 吉林市的永吉县,白山市的靖宇县、浑江区。

2018吉林省人间布鲁氏菌病发病率呈现高〜高聚集的地区为:白城市的沈北 区、大安市、通榆县、洸南市、镇赍县,松原市的前郭县、乾安县、长岭县;呈 现低〜低聚集的地区为:长春市的九台市、宽城区、绿园区、朝阳区、南关区、 经济技术开发区、双阳区,吉林市的永吉县、昌邑区、丰满区,白山市的抚松县、 临江市、长白朝鲜族自治县。

2019吉林省人间布鲁氏菌病发病率呈现高〜高聚集的地区为:白城市的沈北 区、大安市、通榆县、沈南市、镇赍县,松原市的前郭县、乾安县、长岭县、宁 江区;呈现低〜低聚集的地区为:二道区、经济技术开发区、双阳区,吉林市的 永吉县,白山市的长白朝鲜族自治县。

3.9 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌发病空间LISA集聚图

3.43.2 LISA显著性概率图空间分析结果

LISA显著性概率图表示由LISA集聚图显示明显聚集性的地区在某一检验 水平下所具有的统计学意义,下图(图3.10)显示的都是在(P<0.05)的水平下具 有统计学意义的地区。结果表明:

在p=0.001水平下,表现为显著高值的地区为:2014年白城市的通榆县、沈 南市、镇赍县、大安市;2015年白城市的通榆县、沈南市、镇赍县、大安市; 2016年白城市的通榆县、大安市,松原的长岭县;2017年白城市的通榆县、大 安市,松原市的长岭县、乾安县;2018年白城市的通榆县、大安市、镇赍县; 2019年白城市的通榆县、大安市,松原市的长岭县、乾安县、前郭县。

在p=0.01水平下,表现为显著高值的地区为:2014年白城市的沈北区;松 原市的前郭县、乾安县、长岭县;2015年白城市的沈北区,松原市长岭县,乾 安县;2016年白城市的沈南市,松原市的乾安县、前郭县;2017年白城市的沈 北区、沈南市,松原市的长岭县、前郭县;2018年白城市的沈北区、沈南市, 松原市的长岭县、乾安县、前郭县。

在p=0.05水平下,表现为显著高值的地区为:2015年松原市的前郭县;2016 年白城的沈北区、镇赍县,松原市的宁江区;2017年白城市的镇赍县;2019年 白城市的沈北区、沈南市、镇赍县,松原市的宁江区。

在p=0.001水平下,表现为显著低值的地区为:2014年吉林市的永吉县;2016 年吉林市的永吉县。

在p=0.01水平下,表现为显著地值的地区为:2014年长春市南关区;2015 年吉林市永吉县;2016年长春市朝阳区、南关区、双阳区,吉林市昌邑区;2017 年长春市绿园区、双阳区,吉林市永吉县,白山市浑江区;2018年长春市的双 阳区,吉林市的永吉县,白山市的临江市;2019年吉林市的永吉县,白山市的 长白朝鲜族自治县。

在p=0.05水平下,表现为显著地值的地区为:2014年长春市的朝阳区;2015 年宽城区、二道区、南关区、朝阳区,白山市临江市、长白朝鲜族自治县;2016 年长春市九台区、宽城区、绿园区、二道区、经济技术开发区,吉林市的龙潭区、 船营区、丰满区,白山市的长白朝鲜族自治县;2017年长春市九台区、二道区、 宽城区、南关区,白山市靖宇县,2018年长春市九台区、宽城区、绿园区、南
关区、经济技术开发区,吉林市昌邑区、丰满区,白山市的抚松县、长白朝鲜族 自治县。2019年长春市二道区、经济技术开发区、双阳区。

第4章讨论

吉林省作为农牧业大省,畜牧业占据了全省的半壁江山,随着吉林省疫情的 变化发展,布鲁氏菌病已经成为影响吉林省社会经济发展的危险因素之一。目前 国内对吉林省人间布鲁氏菌病局限于基本流行病学的描述性研究和现况调查研 究,有必要进行深入研究。本研究通过对吉林省2014〜2019年人间布鲁氏菌病流 行特征和空间分布进行分析,以了解吉林省布鲁氏菌病防疫情流行现况,揭示吉 林省布鲁氏菌病的空间关联类型,热点或聚集区,获得各地区发病率之间的空间 依赖关系,为调整吉林省的布鲁氏菌病防控策略提供科学依据。对全省的布鲁氏 菌病防治工作具有十分重要的意义。

4.1吉林省布鲁氏菌病流行趋势

本研究中除2018年发病率略有升高外,2014〜2019年发病率总体呈现下降 趋势,与之前研究中2009年后吉林省人间布氏菌病发病率总体呈现下降趋势相 吻合㈤]。引起发病率下降的原因包括:2009年前疫情的快速升高引起政府的高 度重视,针对性的采取了多项政策和防控措施,卫生等部门着重开展布鲁氏菌病 知识的宣传,畜牧业部门也加强了春秋两季的动物检疫工作;2009年后吉林省 省委省政府加大了对布鲁氏菌病防控工作的资金投入,制定了扑杀传染源造成养 殖户经济损失补贴政策,并落实了感染布鲁氏菌病牲畜的扑杀补贴,扑杀传染源 工作的开展是2009年后吉林省布鲁氏菌病发病下降的最主要原因卩匕 社会和科 学的进步,使全省的养殖业向集中饲养的方向发展,个体养殖户在相对减少。饲 养方式改变,由人工喂养、放养向机械化饲养转变,降低了人与传染源的接触机 会,减少了传染源向外扩张的机率,使得吉林省布鲁氏菌病疫情有了一定程度的 降低皿。2015年〜2017年吉林省加大对布鲁氏菌病防治工作经费的投入用于开展 《吉林省重点地区布鲁氏菌病防治项目》工作冋,坚持预防为主的策略方针,重 点对白城、松原、长春、四平的12个县(市区)开展健康教育、病例管理工作, 这也是2014〜2019年疫情下降的主要原因。

4.2吉林省布鲁氏菌病的“三间分布”

  • 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病发病的地区分布及趋势分析

本研究发病地区呈现西高东低的趋势,白城市和松原市发病率最高,四平市 的双辽市、长春市的农安县、吉林省的永吉县、辽源市的东丰县、东辽县、延边 州的敦化市、和龙县、图门市存在疫情波动,其他县(市、区)疫情较轻并且相 对平稳。主要原因一是白城市和松原市是半农业半牧业地区,草场资源丰富,养 殖业是该地区主要经济产业之一。该地区农民多为养殖户,养殖方式多为散养和 混群放养,病畜随意排泄,污染草场、水源、土壤致使暴露人群增加,而且养殖 户文化水平低,自我防护意识差。二是白城市、松原市与内蒙古、黑龙江相邻, 内蒙古布鲁氏菌病疫情一直位居全国第一,黑龙江也一直居于全国前列,牲畜跨 省交易频繁,交易时牲畜检疫跟不上,导致传染源随意扩散。三是由于动物疫控 人员短缺,畜间免疫措施落实不到位。

  • 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病时间分布

布鲁氏菌病在时间分布上一年四季均有病例报告,病例主要分布在3〜7月 份,占总病例报告的55.01%。分析原因包括:羊冬季产羔时间为1〜2月份,牛 产犊时间多为5〜6月份,在产羔和产犊时,个人防护不到位,流产物肆意丢弃等 大大增加了暴露几率。在这几个月份环境的温度和湿度适合布鲁氏菌的生长和繁 殖,也是牛羊等牲畜的流产发生的高峰期,增加了人群接触感染的风险。

  • 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病人群分布

病例人群分析显示:2014〜2019年报的8385例病例中,男性6219例,女性 2166例,男女比例2.87: 1;各年龄组均有病例报告,病例主要集中在40〜59人群,占发病总数的59.45%;职业发病率构成比最高的是农民,其次是牧民患 者,可见男性青壮年农民是病例的主要组成部分,主要原因为此类人群多从事与 牲畜饲养、接生、剪羊毛等相关的工作,接触传染源机会多,牛、羊是主要的传 播媒介,农民、牧民的病例多数家中都有养殖牲畜,染疫牲畜随意排泄污染环境 而成为疫区,致使当地暴露人群增加;男性青壮年为家中的主要劳动力,多负责 饲养牲畜,清理圈舍等工作,接触传染源机会多,感染机率大。

4.2.4 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病流行环节分析

本研究中传染源主要为羊,传播因子主要为流产物、飞沫尘埃;传播途径主 要为皮肤黏膜和消化道;暴露史主要为打扫圈舍、放牧、接羔和生活在牧区;各 环节都说明牧区和饲养羊是主要的传播风险,而吉林省的地理环境和经济发展水 平都决定了现况下多数人要以饲养和放牧为生活的主要经济来源,从而加大了这 类人群接触传染源和传播布鲁氏菌病的风险。羊作为主要传染源得原因有:羊相 比其它动物易感,且所占比例较多,山羊、绵羊都对布氏菌易感,感染率可高达 40%以上,羊多由羊种布氏菌(包括羊种菌的三个生物型)侵犯。绵羊还可由绵羊附 睾种布氏菌感染。据我国1981年统计显示,从羊体培养出1103株布氏菌,其中羊 种菌高达91.39%,牛种菌次之占&07%,绵羊附睾种菌、猪种菌以及未定种布氏菌 各占0.18%网;羊所携带的布鲁氏菌毒力比其它动物型的强;羊在牧区相比其它动物 价钱低,育肥后价钱高,可以为农牧民增加经济来源;羊在饲养上较简单,饲养周 期短,一年产2次羔,喂养方便,在草甸上散放养就可以,农牧民相比牛喜欢养羊。

防护措施可以有效较少传播,但大多数农牧民因为知识水平有限、对布鲁氏 菌病的危害没有足够的认识,个人意识和宣传教育力度不够等原因,未能全部正 确穿戴和使用防护措施,增加了饲养过程中的暴露接触,特别是在产羔期间时感 染的传播风险。

随着市场经济发展,吉林省西北部地区积极发展畜牧业,跨省区牛、羊交易 频繁,且随意性强,相关主管部门检疫控制无法全面落实,致使可能被布鲁杆菌 感染的牛、羊大量引进,与当地牛、羊混群后感染本地牲畜,造成畜间布鲁氏菌 病疫情后从而传染给人间,这是布鲁氏菌病流行的主要因素。所以我们要在在吉 林省畜牧业的生产方式和管理制度上进行规范改革,从源头上减少布鲁氏菌病的 传播。由于防控经费的不足、管理制度松懈,致使畜牧部门不能有效的落实检、 免、杀等防控措施,而仅仅只是开展了疫区的处置工作,传染源一直存在,导致 人布鲁氏菌病发病率逐年上升。

旱涝灾害、暴风大雪、恶劣气候、酷暑、寒流等环境因素可以引起,水草不 足,环境改变使染病动物抵抗力下降,容易发生流产,从而增大了感染机会,同 时也可能会使健康动物容易感染布鲁氏菌病;环境变化也会使人的抵抗力降低, 增加感染布鲁氏菌病的风险;恶劣天气再增加感染风险的同时,也会使动物食物 短缺,迫使染病动物迁移,扩大了疫源地,造成新的流行。疫苗免疫是防控布鲁 氏菌病的关键措施之一,目前疫苗主要为活疫苗和正在研发阶段的基因工程弱毒 活疫苗和活载体基因工程疫苗,尚缺乏安全高效的疫苗区分疫苗免疫和野毒 感染产生的抗体难度较大,在一些条件允许的家畜养殖场,建议不免疫,通过检 测、隔离、扑杀、消毒等措施净化传染源。要确保不被感染,必须要切断传播途 径,做到不从已明确的布鲁氏菌病疫区引进牲畜、从非疫区引进牲畜须经过有资 质实验室或认证机构检疫合格,防止引进的牛、羊携带布氏菌导致感染发生阴。 还有一些不可控因素也可以增加或扩大感染和传播,如传染源不能全部消除、扑 杀经费不足、一些农户为了经济收入把病畜投入市场等。

4.3 20142019年吉林省人间布鲁氏菌病空间分析

4.3.1全局空间自相关分析

吉林省布鲁氏菌病发病水平空间自相关分析结果显示,2014〜2019年全省布 鲁氏菌病发病空间呈现聚集型(高值或地值)分布。本研究2014〜2019吉林省全 局Moran's I指数分析结果显示:2014年I值为0.801 (p<0.001) , 2015年I值 为 0.643(p<0.001 ),2016 年 I 值为 0.529(p=0.001 ),2017 年 I 值为 0.709(p=0.001), 2018 年 I 值为 0.802 (p=0.001) , 2019 年 I 值为 0.652 (pvO.OOl),由此可见, 这六年中Morals I值都大于零,且p<0.05,说明吉林省布鲁氏菌病分布不符合随 机分布,在正向空间上存在显著关联,揭示空间存在聚集性分布。提示吉林省人间 布鲁氏菌病流行与空间聚集呈正相关,在发病高峰时期和地区应减少人员密集。

4.3.2局部空间自相关分析

局部空间自相关LISA聚集图和LISA显著性概率分布图表明了 2014〜2019 年吉林省总体人间布鲁氏菌病发病的空间特点,结果显示了两个主要聚集区:一 个是人间布鲁氏菌病发病的高〜高聚集区(热点区域在西北部地区8个,沈南市、 镇赍县、大安市、沈北区、通榆县、长岭县、乾安县、前郭县);另一个低〜低聚 集区(冷点区域在中部地区5个和东南部地区1个,朝阳区、宽城区、绿园区、 南关区、永吉县和长白朝鲜族自治县)。可见,白城市所辖5个县(市、区)及 松原市的长岭县、前郭县、乾安县都是高发地区,尤其是乾安县周边区域,需要 重点防控人间布鲁氏菌病暴发,做好防控工作。

局部空间自相关LISA聚集图分析不同年度的结果显示:2014、2015、2016、 2017、2018、2019年高〜高聚集区均分布在西北部,其中沈南市、镇赍县、大安 市、沈北区、通榆县、长岭县、乾安县、前郭县是高发地区。而发病的低〜低聚 集地区每年均有变化,主要为九台市、宽城区、绿园区二道区、经济技术开发区、 双阳区,龙潭区、昌邑区、船营区、丰满区,长白朝鲜族自治县。总的来说,每 年吉林省人间布鲁氏菌病发病的高值聚集行地区基本固定,为西北部地区。但是 其余区域存在散发并且无规律可言,有些地区即使是发病的低值地区时刻做好预 防,不能掉以轻心。

局部空间自相关LISA显著性概率地图分析不同年度的结果显示:2014、 2015、2016、2107、2018、2019年都出现显著性的高值聚集区,分别在洸北区、 沈南市、镇赍县、大安市、通榆县、长岭县、前郭县、乾安县。应重点关注这些 发病率较高地区,尤其是在高发季节更应提前开展防控工作。

4.4吉林省人间布鲁氏菌病防控策略建议

依据本文研究结果,建议在吉林省今后的人间布鲁氏菌病防控工作中针对性 的开展病例的发现、报告、治疗、管理的关口前移和高危人群的健康促进工作。 具体包括:完善人间布鲁氏菌病监测系统,改进布鲁氏菌病疫情信息管理系统, 使其适合当前防控工作;采用现代流行病学方法开展专题调查,以深入了解布鲁 氏菌病防治规划实施情况及其疫情状况;重点地区逐步开展布氏菌毒力和耐药监 测,合理做好全国监测点的布局工作;卫生行政主管部门、医疗机构和疾病预防 控制机构联防联控,互相协作配合做好病例早期发现、诊断和治疗;将病例管理 纳入农村基本公共卫生服务均等化管理范畴,并建立布鲁氏菌病病例档案,乡镇 卫生院对辖区内治疗期间的急性期布鲁氏菌病病例进行定期随访;开展多种形式 的健康教育,将健康教育纳入农村基本公共卫生服务均等化范畴。以怎样预防布 鲁氏菌病、患病后临床表现、及时就诊、减少慢性化为主要健康教育内容,要求 购买牲畜检疫、饲养牲畜免疫。各级疾控中心专业人员负责指导和督导;为养殖 户发放布鲁氏菌病干预包(含防护用品、消毒药品、宣教材料等),并现场指导 防护用品、消毒药品的使用,提高职业人群防护能力。

 

第5章结论

  1. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病发病率总体呈现下降趋势,2014年最 高,2019年最低,在2018年有小幅度升高。
  2. 2014〜2019年吉林省西北部地区人间布鲁氏菌病发病率明显高于其他地 区,发病呈现明显的季节性,3〜7月为高发季节。
  3. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病病例主要特征为男性、40〜59岁,职 业主要为农牧民。
  4. 2014〜2019年吉林省人间布鲁氏菌病的主要传染源是羊,传播因子主要为 流产物、飞沫尘埃,传播途径主要为皮肤黏膜和消化道。打扫圈舍、放牧、接羔 为主要的暴露史。
  5. 2014〜2019年间吉林省人间布鲁氏菌病的发病呈现空间正相关性,存在显 著的空间集聚现象。
  6. 白城市各个县区、松原市的长岭县、前郭县、乾安县是着重需要防控人 间布鲁氏菌病高发的区域,要给予足够的重视。

 

参考文献

  • 国家卫生计生委办公厅.全国布鲁氏菌病监测方案[S].北京:卫生计生委,

201&

  • 卢松岩.吉林省西部地区肉羊主要疫病防控的现状与净化对策分析[D].吉 林农业大学,
  • Gwida M, Dahouk S A, Melzer F? et al. Brucellosis 〜regionally emerging zoonotic disease?[J]. Croatian Medical Journal, 2010, 51(4): 289.
  • 陈禹.布鲁氏菌Omp25蛋白抑制巨噬细胞分泌IL〜12的分子机制研究[D]. 西北农林科技大学,
  • 黎银军,曹务春.我国布鲁氏菌病时空分布及风险预测研究[D].人民解放军 军事医学科技院
  • 卫生部疾病预防控制局.布鲁氏菌病防治手册[M].北京人民卫生出版 社,2008:3.
  • 徐茂林,刘彬.白城市2000〜2006年人间布氏菌病疫情分析[J].中国现代药 物应用,2007,1(8):73.
  • David O , Whatmore A M . Brucella genomics as we enter the multi〜genome era[J]. Briefings in Functional Genomics, 2011,10(6):334〜
  • 毛景东,王景龙,杨艳玲.布鲁氏菌病的研究进展[J].中国畜牧兽医,2011, 038(001):222〜
  • 李振宪.家畜布鲁杆菌病防控现状及应对策略[J].中国畜牧兽医文摘,2016, 32(9):108〜10 &
  • 中华人民共和国.我国人间布鲁氏菌病防治现状[M].人民卫生出版社,
  • 殷文武.人间布鲁氏菌病综合防治方法与实践[M].北京大学医学出版社,
  • 李晔,余小花,贺天锋.2004〜2010年中国人间布鲁杆菌病疫情分析[J].中国 地方病杂志,2012,27(1):18〜
  • 魏巍,马世春.我国布鲁氏菌流行情况及防控建议[J].中国畜牧业,

2012,27(1):18〜20.

  • Rongjiong Z , Songsong X , Xiaobo L , et al. A Systematic Review and Meta〜Analysis of Epidemiology and Clinical Manifestations of Human Brucellosis in China[J]. BioMed Research International, 2018, 2018:1 〜
  • 邹阳,冯曼玲,王菲等.布鲁氏杆菌病药物治疗现状分析[M].中国全科医 学,2012,15(7B):2332〜
  • MJ Corbel. Brucellosis in Humans and Animals[M]. WHO/CDS/EPR,2006:7.
  • 周建伟,郭正印,李蓬.布鲁氏菌病治疗现状分析[J].河南预防医学杂志, 2016, 29(5):340〜
  • 刘志国,王妙,崔步云,等.布鲁氏菌病并发症治疗研究进展[J].中国人兽 共患病学报,2019, 35(5):447〜
  • Hsanjani MR, Mohrez M, Hajiahmadi M, et al. Efficacy of gentamicin plus doxycycline versus Streptomycin plus Doxycycline in the treatment of Brucellosis in humans [J]. Clin Infect Dis, 2006, 42: 1075〜
  • Seyed M, Mohammad R, Nasser J, et al. Outcomes of treatment in 50 cases with spinal brucellosis in Babol, Northern Iran[J]. J Infect Dev Ctries, 2012, 6(9): 654〜
  • WHO/CDS/EPR/.Brucellosis in humans and animals [M].Geneva: WHO press.2006:3.
  • Guidelines for coordinated human and animal brucellosis surveillance [M].Rome: EMPRES, 2003:4.
  • 张士义,辽森林,聂志文,等.国内外防治布鲁氏菌病主要技术措施的实施及评 价[J].中国地方病防治杂志,1999,14⑹:347〜
  • 农业部卫生计生委.国家布鲁氏菌病防治计划(2016—2020年)[S].农业部卫 生计生委,2016.
  • Tukana A, Warner J, Hedlefs R, et al. The history of brucellosis in the Pacific Island Countries and Territories and its re-emergence.[J]. Preventive Veterinary Medicine, 2015, 122(12):14〜
  • Harrison E R, Posada R. Brucellosis.[J]. Pediatrics in Review, 2018, 39(4): 222〜
  • Kadanali A , Ozden K , Altoparlak U , et al. Bacteremic and Nonbacteremic Brucellosis: Clinical and Laboratory Observations^]. Infection, 2009, 37(1):67〜
  • Rubach M P , Halliday JEB, Cleaveland S , et al. Brucellosis in low〜income and middle〜income countries[J]. Current Opinion in Infectious Diseases, 2013, 26(5):404〜
  • Georgios, Pappas, and, et al. The new global map of human brucellosis[J]. The Lancet Infectious Diseases, 2006.
  • Dufour-Gaume F , Pavic M , Karkowski L , et al. [Retroperitoneal pseudotumor related to native brucellosis in France][J]. La Revue de Medecine Interne, 2010, 31(9):e7 〜
  • Dahouk S A , N Ckler K , Hensel A , et al. Human brucellosis in a nonendemic country: a report from Germany, 2002 and 2003[J]. Eur J Clin Microbiol Infect Dis, 2005, 24(7):450〜
  • 陈秋兰.我国布鲁氏菌病流行时空分析与患者健康相关生命质量研究[D]. 中国疾病预防控制中心,
  • 帖萍,郑玉华,白永飞,等.2015〜2016年山西省布鲁氏菌病漏报调查分析[J]. 疾病监测,2010, 33(12):1063 〜
  • Pappas G,Akritidis N,Bosilkovski M,Tsianos E.Medical progress-Brucellosis.N Engl J Med 2005,352(22):2325〜36
  • 张士义,朱岱,辽森林.中国布鲁氏菌病防治50年回顾(续前)[J].中国 地方病防治杂志,2003,18(6):347〜
  • 张士义,朱岱,辽森林.中国布鲁氏菌病防治50年回顾(待续)[J].中国 地方病防治杂志,2003,18(5):275〜
  • 中国疾病控制中心全国法定传染病报告.
  • 杨志光,贺青华,王大力.中国布鲁氏菌病防治工作[J].中国地方病防治杂 志,2009(05):28〜
  • 崔步云,姜海.2015〜2016年全国布鲁氏菌病监测结果分析[J].疾病监测, 2018,33(03):188〜
  • 赵欣,王赢,孙宁.吉林省布鲁杆菌病防治现状及对策[J].中国地方病防治 杂志,2018(3).
  • 王季秋,张晓晨,肖瑛,等.2011〜2017年吉林省人间布鲁菌病流行特征与影 响因素分析[J].中华地方病学杂志,2019, 38(5):390〜
  • 李晔.前郭县养羊户家庭成员布鲁氏菌病防治知识知晓及行为习惯现状调

查[D].吉林大学,2013.

  • 刘峰,金福芝,江伟,等.浅谈影响我国布鲁氏菌病防控的原因[J].中国地 方病学杂志,2016,35(5):386〜
  • 冯益明,唐守正,李增元,等.空间统计分析在林业中的应用[J].林业科 学,2004,40(3):149〜
  • 王劲峰,武继磊,孙英君,等.空间信息分析技术[J].地理研 究,2005,24(3):464〜
  • 丛显斌,鞠成.中国人间鼠疫[M].北京:人民卫生出版社,2018, 327〜
  • 傅姚敏,胡金宝.地理信息系统概述[J].重庆理工大学学报,2006, 22(1):135〜137 〜311
  • 刘伟,刘卫东.地理信息系统在公共卫生研究及管理中的应用[J].中国公共 卫生管理,2006 ,22 (1):302〜311
  • 周方孝,高崇华.“3S"技术在疾病控制中的应用研究进展[J].中国地方病防 治杂志,2002 ,17 (3):1452〜1491
  • 牛建军.地理信息系统(GIS)及其在公共卫生领域中的应用[J].海峡预防医 学杂志,2007, 13 (1) : 25〜
  • 易彬槿.“3S"及其在流行病学领域中的应用[J]・中国公共卫生,2002, 18

(11) : 1330〜1333.

  • 杨长虹,文松,熊茂恩,等.GIS概况及在地方病中的应用简介[J]・实用寄生 虫病杂志,1999,7(1):33〜
  • Deborah Kelly Barnard,Weimin Hu.The Population Health Approach: health GIS as a bridge from theory to practice [J] .International Journal of Health Geographies, 2005, 4: 23, 1 〜
  • Neil G Sipe, Pat Dale.Challenges in using geographic information systems (GIS) to understand and control malaria in Indonesia[J]. Malaria Journal, 2003, 2,

1〜&

  • Aileen Y Chang,Maria E Parrales , et al.Combining Google Earth and GIS mapping technologies in a dengue surveillance system for developing countries [J]・ International Journal of Health Geographies,2009.8:49,1〜
  • 秦豫民,许红星,徐立清,等.青海省布鲁氏菌病预防控制中地理信息系统的建

立[J]•中国地方病防治杂志,2010,25⑹:41&

  • 杨丽,寇增强,毕振旺,等.山东省2004 — 2012年布鲁氏菌病时空分布 特征分析[J]・中华流行病学杂志,2014,35(8) :925〜
  • Mollalo A, Alimohammadi A, Khoshabi M.Spatial and spatiotem~por al analysis of human brucellosis in Iran [j] . Trans R Soc TropMed Hyg, 2014, 108(11): 721〜
  • 刘维量,寇增强,陈保立,等.山东省2014-2016年布鲁氏菌病空间分布特 征和空间自相关分析[J]・中华疾病控制杂志,2018, 22(9):897〜
  • 王青芳,靳祯,王仲兵,等.山西省2005〜2012年人间布鲁菌病空间分布特 征研究[J]・中国预防医学杂志,2017,18(12):910〜
  • 牟乃夏,刘文宝,王海银,等.Arc GIS 10地理信息系统教程:从初学到精通[M]. 测绘出版社,
  • 王祥.山西省人布鲁氏菌病时空聚集特征及可视化研究[D].山西医科大 学,2017
  • 陈江平,张兰兰,余远剑,等.禾U用空间自相关的中国内陆甲型H1N1流感 疫情分析[J]・武汉大学学报,2011(11):1363-1366.
  • 王劲峰,廖一兰,刘鑫.空间数据分析教程[M].北京:科学出版社,
  • Cliff A D, Ord K. Spatial autocorrelation: a review of existing and new measures with applications [J] .Economic Geography, 1970, 46(S1): 269〜
  • Laurent T, Villa-Vialaneix N. Using spatial indexes for labeled network analysis]」]. Information Interaction Intelligence, 2011, 11(1): 1 〜
  • Anselin,L.Local indicators of spatial association一LISA[J].Geographical Analysis ,1995,27(2):93〜
  • Lee J, Wong D W S. Statistical analysis with Arc View GIS[M]. John Wiley &Sons, 2001.
  • 孙宁.吉林省2006〜2015年人布鲁杆菌病流行特征及趋势分析[D].吉林 大学,
  • 王赢,李铁锋,肖英,等.2011〜2014年吉林省人布鲁杆菌病个案流行病学调 查[J].中国地方病防治杂志,2015,30(5):361〜
  • 吴雨航.布氏杆菌病间接ELISA方法的建立及吉林省梅花鹿主要养殖地区

鹿布鲁氏菌病血清学调查[D].吉林农业大学,2015.

  • 王大力,李晔,李铁锋,等.中国布鲁氏菌病防控新方法的探索[M].人民 卫生出版社,
  • 张义,江森林,张士义,等.吉林省布氏菌病[M].吉林科学技术出版社,
  • 王海霞,王洪海,陈雪龙,等.关于布鲁氏菌病防控的几点思考[J].现代畜牧 科技,2019:10:102〜

附 录

吉林省布鲁氏菌病新发病例流行病学调查表

{Codel}地区国际码:

{Code2}病例编码:

{Phone}患者联系电话:

{City}患者居住市:⑴白城⑵松原⑶四平⑷辽源⑸吉林⑹长春⑺通化⑻延边⑼白山

{County}患者居住县(区):

{Village}患者居住乡村(街道):

A基本情况

{A1}患者姓名:_________

{A2}性别:⑴男⑵女

{A3}年龄:岁

{A4}民族:⑴汉族⑵蒙古族⑶回族⑷朝鲜族⑸其他

{A5}职业:⑴农民⑵牧民(含职业放牧者)⑶学生⑷兽医⑸散居儿童⑹干部职员⑺ 畜产品加工者 ⑻畜产品销售员⑼牲畜贩运交易者(10)屠宰工(11)实验室工作人员(⑵ 其他

{A6}文化程度:⑴小学及以下⑵初中⑶高中⑷本科及以上

{A7}家庭经济收入(万元/每年):(1) 0〜⑵3〜⑶6〜⑷9〜

{A8}发病日期:年月日^0:2012/03/01

{A9}发现方式:⑴患者主动就医⑵疾控中心主动监测(跳至A12)

{A10}首次就诊日期:年月日,如:2012/03/01

{All}首次就诊单位:⑴村屯诊所⑵乡镇卫生院⑶县市医院⑷本县疾控中心⑸外 县疾控中心⑹地病一所⑺其他

{A12}确诊日期:年月曰^0:2012/03/01

{A13}确诊单位:⑴村屯诊所⑵乡镇卫生院⑶县市医院⑷本县疾控中心⑸外县疾 控中心⑹地病一所⑺其他

{A14}报告日期:年月曰,如:2012/03/01

{A15}治疗单位:⑴村屯诊所⑵乡镇卫生院⑶县市医院⑷本县疾控中心⑸外县疾 控中心⑹地病一所⑺其他

{A16}家庭常住人口数(年累计居住超6个月):(1) 1⑵2⑶3(4)4⑸5⑹&7) 7

⑻8〜

{A17} 1 年内家庭发病人口数:⑴ 1(2) 2(3) 3(4)4 (5) 5         (6) 6(7) 7      (8) 8〜

B临床

{B1}发热:⑴有⑵无(跳至B2)

{Bia}发热持续天

{Bib}体温最高°C

{B2}多汗:⑴有⑵无

{B3}肌肉酸痛:⑴有⑵无

{B4}乏力:⑴有⑵无

{B5}头痛:⑴有⑵无

{B6}骨关节痛:⑴有⑵无

{B7}睾丸肿大:⑴有⑵无

{B8}淋巴结肿大:⑴有⑵无

{B9}肝肿大:⑴有⑵无⑶不详

{B10}脾肿大:⑴有⑵无⑶不详

{B11}其他主要临床症状、体征:

{B12}既往是否患过布鲁氏菌病:⑴是⑵否(跳至B14)

{B13}既往发病日期:年月日^0:2012/03/01

{B14}本次患病治疗方案:

{B14a}抗生素:⑴有⑵无

{B14b}中药:⑴有⑵无

{B14c}蒙药:⑴有⑵无

{B15}临床分期:⑴急性期⑵亚急性期⑶慢性期⑷残余期

{B16}治疗疗程:(1)1个疗程⑵2个疗程⑶3个疗程

{B17}转归(治疗结束后):(1)治愈⑵基本治愈⑶有效⑷无效⑸死亡

C实验室检查

{C1}平板凝集实验(PAT)滴度(++及以上):(1)0.08 (2)0.04 (3)0.02 (4)0.01

{C2}试管凝集实验(SAT)滴度(++及以上):(1)100           ⑵200      ⑶400      ⑷800及

以上

{C3}虎红平板凝集实验(RBPT):(1) +(2)〜⑶未做

{C4} Commb's实验滴度(++):(1)400    ⑵800       ⑶1600及以上⑷未做

{C5}皮变实验:⑴+(2)〜⑶未做

{C6}病原分离:⑴+ (2)〜 ⑶未做

D牲畜饲养情况

{D1}是否饲养牲畜:⑴是⑵否(跳至E1)

{D2}饲养畜别:

{D2a}羊:⑴是⑵否

{D2b}牛:⑴是⑵否

{D2c}鹿:⑴是⑵否

{D2d}犬:⑴是⑵否

{D2e}狐狸/貂:⑴是⑵否

{D3}牲畜圈舍距离人居住房屋:⑴少于2米⑵2〜5米⑶5〜10米⑷10米以上

{D4}购入牲畜是否检疫布鲁氏菌病:⑴是⑵否

{D5}牲畜是否进行布鲁氏菌病免疫:⑴是⑵否

{D6}对家畜圈舍消毒:⑴是⑵否

{D7}是否有流产牲畜:⑴是⑵否(跳至D9)

{D8}如何处理流产物(流产胎及胎盘等):(1)随意丢弃⑵焚烧/深埋⑶喂狗⑷卖掉

⑸其他_______

{D9}确诊后如何处理家畜:⑴全部卖掉⑵卖掉病畜⑶宰杀病畜⑷不采取任何措 施⑸其他         

E暴露史

{E1}有无暴露史:                         ⑴有⑵无(跳至G1)

{E2}放牧:⑴是⑵否

{E3}打扫圈舍:⑴是⑵否

{E4}屠宰:⑴是⑵否

{E5}接羔:⑴是⑵否

{E6}免疫接种牲畜:⑴是⑵否

{E7}牲畜治疗(含采血):(1)是⑵否

{E8}牲畜配种:⑴是⑵否

{E9}牲畜贩运/交易:⑴是⑵否

{E10}畜产品(乳、肉、皮、毛)加工:⑴是⑵否

{E11}畜产品(乳、肉、皮、毛)销售:⑴是⑵否

{E12}吃(喝)生肉(奶):(1)是⑵否

{E13}幼畜放卧室内饲养:⑴是⑵否

{E14}与幼畜玩耍:⑴是⑵否

{E15}菌苗生产/实验室研究:⑴是⑵否

{E16}生活在疫区:⑴是⑵否

F防护情况

{F1}与牲畜或其制品接触时是否使用防护用品:⑴经常⑵从不(跳至G1) {F2}专用工作服:⑴经常⑵从不

{F3} 口罩:⑴经常⑵从不

{F4}橡胶手套:⑴经常⑵从不

{F5}靴子:⑴经常⑵从不

{F6}使用消毒液浸泡防护用品:⑴经常⑵从不

G调查结论

{G1}传染源:⑴羊⑵牛⑶鹿⑷其他_____________

{G2}传染源来源:⑴自养⑵购入⑶其他_____________

{G3}传播途径:⑴皮肤黏膜⑵呼吸道⑶消化道

{G4}传播因子:⑴流产物⑵食物⑶皮毛⑷飞沫/尘埃⑸其他_

调查日期: 年 月           日;调查单位:      ;调查者: