大学生手机依赖与学习动机及相关因素的研究论文

2020年9月16日11:01:38大学生手机依赖与学习动机及相关因素的研究论文已关闭评论

大学生手机依赖与学习动机及相关因素的研究论文

中文摘要

目的:

探讨目前大学生群体手机依赖的现状、手机依赖与学习动机的相关因 素,并对手机依赖与学习动机之间的相关性进行研究。

方法:

本研究采用随机整群抽样的调查方法,以班级为单位进行抽样,共抽取 枣庄两所高等院校的43个班级1741名大学生为调查对象,对其手机使用情 况、手机依赖的情况、学习动机的情况、焦虑情绪症状做了问卷调查。应用 的问卷有:一般情况问卷,大学生手机依赖指数量表(MPAI),焦虑自评量 表(SAS),大学生学习动机问卷。应用SPSS20. 0进行一般描述性分析、独 立样本t检验、方差分析,卡方检验,Pearson相关分析,使用逐步法进行 多重线性回归分析等统计学方法,对大学生目前的手机使用的一般情况、手 机依赖的情况、手机依赖的相关因素、学习动机情况及相关性因素等进行了 分析描述,并分析了手机依赖与学习动机之间的相关性。

结果:

  1. 大学生手机使用的一般情况:1)手机依赖率为8%,大学生MPAI平

均得分(39. 39±10. 75),男女生得分没有统计学意义,CO. 05。2)手 机使用年限最多的群体为1-2年,为37. 3%,每天使用手机时间4-6小时 的占比最高,为38. 2%0 3)手机消费:手机消费在20-50元的占多数,

为61.4%,其次为50-100元的占18. 4%o 4)手机使用动机最多的分别是 娱乐消遣34. 9%和人际交往需求33. 3%,多于学习和工作需要16.9%。5) 使用最多的手机功能中“用手机上网”占比最高,达54.5%。

  1. 不同人群的手机依赖情况:手机依赖率在年级、学习成绩、人际关系、W 无童年虐待及童年期的情感虐待、躯体虐待、性虐待、情感忽视等不同情 况的人群中均存在显著差异P<0.05o
  2. 手机依赖的相关因素:1)手机依赖量表的得分与是否有情感忽视、情感虐 待,学习成绩好坏、是否有躯体虐待、年级、人际关系情况均显著相关。 2)手机使用年限长短、手机消费水平高低、手机使用最主要的动机、平 均每天手机使用时间长短均与焦虑自评量表的得分呈显著相关。3)手机 依赖得分与焦虑自评量表得分呈显著正相关,手机依赖量表各因子得分与 焦虑自评量表得分呈显著正相关。
  3. 大学生学习动机平均得分(130.17 + 24.8),处于中等以上水平男女生得 分没有显著差异,/>0. 05o大学生学习动机在不同年级的学生中有显著 差异,在学习成绩不同、人际关系情况不同的学生群体中也存在显著差异。 与是否有过童年期虐待有显著相关性,有无情感虐待及躯体虐待的群体均 在学习动机方面存在显著差异尸<0. 05。
  4. 多元回归分析显示:焦虑自评量表总标准分、手机依赖量表总分、学习成 绩、童年遭受躯体虐待、手机使用时间、人际关系、家庭类型八个因素均 与大学生学习动机有显著相关性。
  5. 手机依赖组与非手机依赖组在学习动机上有显著差异。MPAI得分与学习 动机得分呈负相关,与求知兴趣、能力追求、声誉获取、利他取向因子得 分呈负相关(均P<0. 01) o

结论:

  1. 手机依赖现象在大学生群体中发生率较高,不同人群的大学生手机依赖率 有差异,年级、学习成绩、人际关系、有无童年虐待及童年期的情感虐待、 躯体虐待、性虐待、情感忽视等不同情况的人群中手机依赖率均存在显著差 异。大学生手机依赖行为与多种因素有关,情感忽视、情感虐待,学习成绩、 是否有躯体虐待、年级、人际关系情况均与手机依赖行为显著相关。
  2. 部分大学生存在焦虑情绪,焦虑程度越高,手机依赖行为越严重。
  3. 此次研究中,本次调查的大学生学习动机总体处于中等以上水平。大学生 学习动机在不同的人群中有差异。且学习动机强弱与是否有童年期虐待显著 相关。
  4. 本次研究发现了与大学生学习动机有关的部分因素,包括焦虑情绪、手机 依赖行为、学习成绩、童年期遭受躯体虐待、。人际关系、家庭类型等。
  5. 大学生手机依赖行为与学习动机呈负相关。

【关键词】大学生;手机依赖;相关因素;学习动机

Research on Mobile Phone Dependence and Learning

Motivation of College Students and Related Factors

Graduate student: Wanya Li

Tutor: Zhangjing Xuan Professor

Abstract

Objective: This paper discusses the current situation and related factors of mobile phone dependence of college students, and studies the correlation between mobile phone dependence and learning motivation.

Methods: In this study, a random cluster sampling method was adopted. A sample of 1741 students from 43 classes in two universities in Zaozhuang was taken as samples. A questionnaire survey was conducted on the use of mobile phones, the situation of mobile phone dependence, learning motivation and anxiety symptoms. The questionnaires were: general situation questionnaire, college student mobile phone dependence index (MPAI), self rating Anxiety Scale (SAS), and college students* learning motivation questionnaire. The general descriptive analysis, independent sample t test, variance analysis, chi square test, Pearson correlation analysis, stepwise multiple linear regression analysis and other statistical methods were applied to analyze the general situation of mobile phone use, the situation of mobile phone dependence, the related factors of mobile phone dependence, learning motivation and related factors in SPSS20.0. It also analyzes the correlation between mobile phone dependence and learning motivation.

Results:

  1. The general situation of college students' mobile phone use: 1) the mobile phone dependence rate is 23.8%, the average MP Al score of college students is 39.39±10.75, and there is no significant difference between male and female students, P>0.05. 2)the group with the most years of mobile phone use is 1-2 years, accounting for 37.3%, and the group using mobile phone for 4-6 hours per day accounts for the highest proportion, accounting for 38.2%. 3) mobile phone consumption: the majority of mobile phone consumption is 20-50 yuan, accounting for 61.4%, followed by 18.4% of mobile phone consumption is 50-100 yuan. 4) the most motivation for mobile phone use is 34.9% for entertainment and 33.3% for interpersonal communication, more than 16.9% for study and work. 5) among the most used mobile phone functions, "surfing the Internet on mobile phone" accounts for the highest proportion, 54.5%.
  2. There are significant differences in mobile phone dependence rates among different groups. There are significant differences in mobile phone dependenee rates among grades, academic performance, interpersonal relationships, childhood abuse, emotional abuse, physical abuse, sexual abuse, emotional neglect and other factors.
  3. Relevant factors of mobile phone dependence: 1) The scores of mobile phone dependence scale were significantly correlated with whether there were emotional neglect, emotional abuse, academic performance, physical abuse, grade and interpersonal relationship. 2) The Self-rating Anxiety Scale scores were significantly correlated with the length of mobile phone use, the level of mobile phone consumption, the main motivation of mobile phone use, and the average length of mobile phone use per day. 3) There was a significant positive correlation between the scores of self-rating anxiety scale (SAS) and the scores of mobile phone dependence scale (SDS), and there was a significant positive correlation between the scores of each factor of SAS and SAS.
  4. The average score of College Studentsflearning motivation was 130.17 (+24.8). There was no significant difference between male and female students at middle or above level, P >05. There are significant differences in learning motivation among students of different grades and among students with different academic achievements and interpersonal relationships. There is a significant correlation between childhood abuse and emotional abuse and physical abuse. There are significant differences in learning motivation between groups with emotional abuse and physical abuse.
  5. Multivariate regression analysis showed that there were significant correlations between the total standard score of SAS, total score of mobile phone dependence scale, academic achievement, physical abuse in childhood, mobile phone use time, interpersonal relationship, family type and college studentslearning motivation.
  6. There are significant differences in learning motivation between mobile phone dependent group and nori・mobile phone dependent group. MPAI score was negatively correlated with learning motivation score, and negatively correlated with learning interest, ability pursuit, reputation acquisition and altruistic orientation factor score (all P <01).

Conclusions:

  1. The incidence of mobile phone dependence among college students is higher, and the result of this study is 23.8%.There are significant differences in the mobile phone dependence rate among different groups of College students. There are significant differences in the mobile phone dependenee rate among different groups, such as grade, academic achievement, interpersonal relationship, childhood abuse and childhood emotional abuse, physical abuse, sexual abuse, emotional neglect and so on.College students'mobile phone dependence behavior is related to many factors. Emotional neglect, emotionalabuse, academic achievement, physical abuse, grade and interpersonal relationship are all significantly related to mobile phone dependence behavior.
  1. In this study, one part of the university students live in anxiety. The higher the degree of anxiety, the more serious the mobile phone dependence behavior.
  2. In this study, the overall motivation of college students in this survey is above the medium level. College students'learning motivation varies among diflerent groups. And learning motivation was significantly correlated with childhood abuse.
  3. This study found some factors related to college students* learning motivation, including anxiety, cellphone dependence behavior, academic achievement, childhood physical abuse, interpersonal relationship, family type and so on.
  4. College Students* mobile phone dependence behavior is negatively correlated with their learning motivation.

Key words: College students; Cell phone dependence; Related factors; Learning motivation

符号说明
缩略词 英文全称 中文全称
ICD-10 International classification of 国际疾病分类系统第
disease tenth sedition 十版
DSM-IV Diagnostic and Statistical 精神疾病的诊断和统
Manual of Mentai Disorders~IV 计手册第四版
DSM-V Diagnostic and Statistical 精神疾病的诊断和统
Manual of Mental Disorders-V 计手册第四版
MPPUS Mobile Phone Problem Use Scale 手机问题使用量表
MPAI Mobile phone addiction index 手机依赖指数量表
SAS Self-rating anxiety scale 焦虑自评量表
n   例数
X   均数
S   标准差
t   均数检验t值
r   相关系数
P   概率
%   百分比

大学生手机依赖与学习动机及相关因素的研究

第一部分前言

手机依赖问题是目前精神障碍领域、心理学领域、社会行为学领域研究 的热点问题。随着手机科技越来越发达,智能手机的使用越来越普及。手机 游戏、手机交友、手机办公、手机支付、手机学习等涉及我们生活的方方面 面。但手机使用为我们的生活带来便利的同时,发生手机依赖问题的人群也 在逐渐扩增。据中国互联网络信息中心发布的数据显示,截止至2013年底, 我国手机网民规模达4. 46亿,截止至2015年12月底,我国手机网民数量达

  1. 2亿,至2018年1月,中国手机网民数量增长到 72亿,已经成为世界 上使用手机上网人数最多的国家。2012年美国《时代周刊》做了一项关于全 球手机使用的调查,结果显示:有84%的调查对象认为自己一天都离不开手 机,而且调查中发现,中国的手机用户几乎一直都在使用终端。手机因其上 网便捷、携带方便、智能化程度高,成为上网的主要工具。智能手机使用的 群体以中、青、少年为主⑴尤其是八学生群体。90后的当代大学生对于 手机的功能和使用体验要求较高,往往是集休闲娱乐、便捷上网、多媒体、 通讯等多种功能于一身的掌上电脑移动工具。目前在校大学生也几乎人人拥 有一部智能手机。一方面,手机的使用确实为大学生提供了生活、学习上的 便利,另一方面,大学生对这种便利的依赖感也越来越强。所以,近年来, 对大学生群体手机使用、手机依赖的研究越来越多,成为众多专家学者研究 的热点问题。刘文俐⑶等人研究的结果表明,目前大学生手机依赖现象较为 普遍,26. 2%的大学生存在手机依赖症状。陆润泽⑷调查511名高校学生显示, 手机依赖率为24.7%,王月琴、孙玮玮等人对大学生手机依赖率的研究结果 分别是37.9%和37.1%則J虽手机依赖率的研究结果不尽相同,但也足以说 明,大学生手机依赖现象较为普遍,值得引起社会关注。甚至有精神病学专 家将手机依赖称为21世纪最重要的非药物成瘾现象之一⑺。尽管目前国内外 对手机依赖现象的研究越来越多,有的从手机依赖的定义和诊断方面进行研 究,有的从测评工具、相关因素、行为特点、人格特征、危害程度等各角度 进行研究,但截至目前,关于手机依赖的定义、诊断、测评工具、相关因素 分析等等仍无未能达成一致共识。
  2. 手机依赖的定义及测评工具

关于手机依赖的定义,根据研究的方向、层次、角度不同,国内外专家 学者对于手机依赖定义的表述也有所不同。日本学者Satoko⑻将其界定为对 移动电话的过度使用及间歇性渴望使用移动电话。英国的YouGov机构首次于 2008年提出了 “无手机焦虑症”的概念,强调一个人在手机联系不畅时的恐 惧、焦虑心理。而Woong Ki Park⑼则根据DSM-IV即美国的《精神疾病诊断 与统计手册》中对药物滥用成瘾的诊断将手机依赖定义为对手机的习惯性使 用而导致的依赖或成瘾,从而影响正常的工作和学习,损害社会功能。新西 兰学者A Vacaru et al"将手机依赖定义为使用手机而产生的各种问题,包 括身体的、社会的、心理的三个维度。Choliz[llj对手机依赖的界定包括五个 维度:过度使用表现为高经济成本和大量的电话、短信息:因过度使用手机 而产生的相关问题,逐渐增加使用才能获得相同的满意度,有对更新新型手 机的需求,当使用手机受阻时会出现情绪变化。师建国凹等从医学视角将手 机依赖定义为个体使用手机行为失控,导致生理、心理、社会功能明显受损 的痴迷状态。宫佳奇丽等从社会学角度将手机依赖看作是一种社会现象,主 要是指使用者对手机功能的依赖,如手机在社会交往、人际关系中发挥的功 能(打电话、发短信等)的依赖。从上述的研究结论中我们可以看出,因诸 多研究者对手机依赖研究的侧重点、角度不同,对手机依赖定义的理解和界 定也不相同。目前国内外尚无统一的、全面、科学的界定标准。

关于界定手机使用者是否为手机依赖,国内外大多数学者多采用问卷测 评或诊断量表评定的方法。目前手机依赖问卷和诊断量表种类较多,编制的 方法及理论依据也不相同。如北京安定医院的郑毅教授主要从手机依赖的表 现层面提出10个方面的行为作为手机依赖的诊断标准何。北京师范大学徐华 和中科院心理研究所的吴玄娜问根据DSM-IV和相关资料中对物质依赖和行 为成瘾等的描述,通过个案讨论和前例编制了大学生手机依赖量表的条目, 从行为(心理)耐受性,行为(心理)戒断性,社会功能和生理反应等四个 维度编制了问卷条目13道,用大学生对自身手机的依赖程度的自评为校标进 行校标效度检验。张静曲在查阅文献的基础上,以网络依赖的理论为基础, 对大学生进行访谈,根据访谈的结果,借鉴心理健康的鉴别标准,考虑手机 使用是否影响到了大学生的正常学习、娱乐和心身健康等,编制了手机依赖 量表,包含6个维度,46个项目。熊婕3等人借鉴网络成瘾的研究方法和思 路,以Young[J8]提出的网络成瘾的基本症状作为参考,结合手机成瘾过程中 常见的现象和问题,选取300名大学生进行了半结构式访谈,根据访谈结果 及部分文献资料,编制了手机成瘾倾向量表。王睿迪何根据相关文献,采用 访谈、半结构式问卷调查,分析大学生智能手机使用依赖的结构,编制了大 学生智能手机依赖量表,共43个条目,分戒断性、突显性、兴奋性满足感、 手机消费4个维度。Bianchi等㈤最早采用了 DSM-IV标准编制手机问题使用 量表(Mot' le Phone Problem Use Scale, MPPUS),包括耐受性、逃避性和 对生活的负性影响等方面,是一个较全面而有效的工具。随后Leung在MPPUS 量表的基础上做了进一步的修订和精简,最终形成了手机依赖指数量表

(Mobile phone addiction index, MPAI),包含四个因子,17 个项目[21]f22]o 该量表均有良好的信度与结构效度,较广泛的被研究者认可和使用呦何。黄 海剧等人以大学生为研究对象对MPAI的中文版的17个项目进行了修订和信 效度的检验。目前国内许多专家学者均采用MPAI的中文版进行手机依赖的调 查研究,是目前使用最广泛、最普遍的手机依赖量表。国外学者也大多采用 问卷来调查,除了使用广泛的MPAI量表,还有一些学者使用自行编制的量表。 如Choliz[26]还根据DSM-IV中有关成瘾障碍的标准,在世界上六个不同的地 区南欧、西北欧、南美、中美洲、巴基斯坦和印度进行测评,编制了跨文化 手机成瘾测评问卷。另外,国外采用的研究方式更多样化一些,Vacam等旳 研究采用了焦点小组访谈法,共招募34个被试,将他们分成5组进行访谈获 得数据。Dafna[28]除了运用调查研究法,还釆用了交互式语音应答法和深度访 谈法,Xavier呦采用了二次资料分析法来进行研究。也有部分学者采用的问 卷调查法与结构式访谈、半结构式访谈法相结合的方法沁⑼o

  1. 手机依赖的诊斷

关于手机依赖的诊断目前国内外并没有统一的标准,也没有将这种行为 作为一种疾病纳入诊断系统中。在研究中,多依据量表测评结果来界定是否 存在手机依赖行为,根据研究者所使用的量表不同,诊断手机依赖的标准也 不同。目前诊断手机依赖的量表国内外最常使用的是手机依赖指数量表

(MPAI),国外多使用Leung教授修订的英文原版,国内多使用黄海等人进 行翻译校验的中文版。该量表中有17个项目,采用1-5计分法(1二从不,2二 偶尔,3二有时,4二经常,5二总是)。在研究中,研究者使用该量表诊断手机 依赖的方法有两种,一种是将该量表条目中的3, 4, 5, 6, & 9,14,15作为筛选 题,其中有5个及以上选择是,则判断为手机依赖期阿。还有一种是将MPAI 量表中的17个项目有8个及以上选择经常或总是(该条目分),贝!|判断 为手机依赖。国内也有学者使用自行编制的手机依赖量表判断手机依赖或手 机依赖倾向,比如熊婕等人编制的手机成瘾倾向量表(CSMPATS),该量表中 有16个题目,釆用1-5五点积分,各维度评分釆用均分,各维度评分与总评 分均以23分作为手机成瘾倾向率的判断标准。但由于手机依赖在其症状和不 良后果的表现与行为成瘾(如网络依赖、病理性赌博)有诸多相似的地方, 越来越多的学者认为它是一种“成瘾行为” [34],早在2010年就有专家学者建 议将其纳为DSM-V (第四版精神障碍诊断与统计手册)诊断中昭。虽然DSM-V 中并没有将手机依赖纳入到诊断系统中,但在DSM-V (第五版精神障碍诊断 与统计手册)中,进一步明确了成瘾行为的三个主要特征:缺少控制、耐受 性及戒断症状。并将手机依赖行为作为需进一步分析的对象纳入行为成瘾的 范畴中昭。在2019年5月25日,世界卫生大会审议通过的《国际疾病分类 第十一次修订本》即ICD-11中,将“游戏障碍”作为新增疾病纳入“成瘾行 为所致精神障碍”疾病单元中。而游戏障碍的定义就表现为反复使用电子或 视频游戏的行为模式。手机作为一种电子产品,又与游戏使用关系密切,所以,关于手机依赖行为是否应该作为一种疾病诊断纳入诊断系统中仍有待于 进一步的讨论研究。

  1. 大学生手机使用的一般情况调査

目前对大学生手机使用的一般情况研究主要体现在以下几个方面,包括 手机使用时长、使用的主要功能、手机消费水平等等。国内目前研究较多, 黄俊霞昭在2017年对安徽高校的1554名大学生做了手机使用的调查,显示 大学生使用手机时间大部分在每天2-4小时(53. 2%),使用手机最频繁的功 能是上网(61.3%),最主要动机是人际交往。李铁皿等人在2018年对玉溪 高校的1564名大学生做了手机使用调查,调查结果示100%的受试大学生均 使用智能手机,大部分的学生手机使用时间在3-7小时(71.22%) , 5& 8% 的大学生使用手机的功能主要是娱乐,56. 7%的大学生手机话费在每月: 51-100元。还有研究显示80%大学生每天使用手机时间达4小时以上,44% 大学生手机使用时间在8小时以上。63%的大学生使用手机用于聊天交友网。 朱艳芳溯等人的研究结果示73. 3%的大学生认为自己存在手机依赖,且手机 使用时间在4小时以上的大学生占55. 9%,手机消费在50-100元的占大多数 (51%),使用流量在2G以上的占65.8%。有81%的大学生使用手机时从不关 机,使用手机进行学习的不到7%。从这些研究我们可以看出,目前大学生在 手机使用方面存在诸多问题,如手机使用时间普遍过长、过度关注于娱乐功 能而学习功能使用较少、手机消费偏高等问题。

  1. 手机依赖的相关因素研究

目前大部分对手机依赖的相关因素研究主要集中在以下几个方面:

4.1 一般性因素与手机依赖的相关性

这里所指的一般因素包括性别、年龄、年级、居住地、是否独生子女、家 庭教养环境等等。目前有不少学者对手机依赖与性别之间做了关联性的研究, 但目前未形成公认的结论。不同的研究者有不同的结论。如黄海宓等人对大 学生群体的研究结果显示女生MPAI总分显著高于男生,表明女生更容易产生手机依赖。因为相比男生,女生往往更善于人际交往,而这与手机的社交、 沟通等主要功能相契合。而与上述研究相悖的是,Dafna Lemish等人测的 研究结果表明,有严重手机依赖倾向的人恰恰是男性,因为手机在男性的私 人生活和职场生活中都带来了更多正面的促进作用。与前两种观点都不同的 是,Bianchi和Phil lips泗的研究结果表明,技术与性别并不相关,男性和 女性受手机技术影响差别并不显著。Bianchi和Phillips的研究得到了 Motoharu Takao的支持。Motoharu Takao等人⑷,的研究也表明,性别在手 机依赖程度方面并未表现出显著性差异,与国内某些学者研究结论一致期。

年龄方面,大部分学者都愿意选择青少年学生作为研究对象,对大学生 的研究最多。原因是因为大部分年轻人群体更愿意接受新事物、新技术,使 用手机的比率也更高,对手机智能化要求更高,自控能力相对较差,更容易 产生与手机使用相关的问题。一项来自韩国L 06万智能手机用户的调查显 示,智能手机成瘾按年龄来分,10-19岁和20-30岁分别占比为18.4%和 13. 6%,手机依赖主要集中在青少年和大学生阴。庄鸿娟刖对青少年的研究结 果示:青少年问题手机八用随着年龄增长而增高。国内部分学者对大学生的 研究显示,低年级的学生手机依赖倾向较高年级严重[45j[46]H7],也有部分研究结 果相反,认为高年级的学生更容易产生手机依赖问题关于手机使用者 的年龄、年级与手机依赖的相关性尚无一致性结论。

另有研究发现期,大学生手机依赖行为的发生率与生源地有关,生源地 为农村的大学生手机依赖发生率较城市和城镇低,独生子女手机依赖发生率 低于非独生子女。而且父母受教育程度相对越高,孩子手机依赖发生率就越 低。马永红闵等人对陕西省高校的838名大学生进行了手机使用调查,显示 生源地为农村的大学生手机依赖率23%低于城市大学生38%,独生子女手机依 赖率24%低于非独生子女30%,与上述研究结果基本一致。并指出家庭收入高 的学生手机依赖率越高。关于手机依赖的一般相关因素的研究,目前尚无一 致性结论。

  1. 2人格特征与手机依赖的关系

关于人格特征与手机依赖行为之间的关系也是近几年研究的热点。有大 量的文章研究了手机依赖的人群人格特点。洪艳萍[51]等人发现,精神质与 手机依赖行为关系密切,呈显著正相关。高精神质的大学生手机依赖性更强。 精神质得分高的人往往表现孤独,不合群,封闭自我,不自信等特征,经常 喜欢独处,不适应外部环境,同时还嗜好新奇事物,经常为追求新异而忽视 危险的存在阴。孙玮玮刚等人研究发现与之类似,用大五人格量表测试人格 特点,发现神经质人格得分与手机依赖量表四维度的得分呈显著正相关,表 明神经质人格得分越高,手机依赖强度就越高。崔玉玲,彭美冏等人研究发 现,大学生自尊与手机依赖呈负相关,孤独感与手机依赖呈正相关,表明自 尊水平越低,孤独感越高的人越容易产生手机依赖。这一结论与韦耀阳関等 人的研究结论一致。国外Motoharu Takao[41]的研究也表明,低自尊水平的人 具有高度的支持性动机,更希望能被认可和钦佩,而手机的使用能使其有获 得感,所以更容易沉迷于手机使用。而DariaJ Kuss等閏人的研究结论却与 之相反,指出使用社交网络更多的人往往表现出高自尊倾向,有高自尊心的 人表现出更多的孤独气质,容易沉迷于手机的世界中。而黄海、余莉同等研 究发现,严谨性的人格特点与手机依赖行为密切相关,高严谨性的个体手机 依赖程度较低,而低严谨性的个体,手机依赖程度较高。徐华丽,孙崇勇悶 等人研究结果显示情绪不稳定、忧郁、害羞、冷淡、固执、喜欢独处的大学 生手机成瘾更严重;而好交际、活泼、主动、自信、无忧无虑的大学生手机 倾向则较轻。也有研究者认为个体的外向性、神经质以及自我认同、群体规 范和归属感等心理动机是影响个体手机依赖的主要原因[58][59\感觉寻求与手 机依赖的关系近几年也有学者在研究,感觉寻求是一种寻求变化、奇异和复 杂的感觉或体验的人格特质Zuckerman将感觉寻求描述为:追求变化,新 奇,复杂与强烈的感觉和体验,并甘愿冒身体、社会、法律和经济上的风险 去寻求这种体验。王小运初等人研究了感觉寻求与手机依赖的关系,结果显 示感觉寻求量表中的经历寻求、放纵欲望、不甘寂寞因子得分越高,手机成 瘾越重,而危险和冒险寻求因子得分越高,手机依赖程度越轻。

4.3情绪因素与手机依赖的关系

目前对情绪与手机依赖的相关性研究也较多,也有研究情绪、人格、手 机依赖三者相互关系的文章。比如李昊等人研究证实,高焦虑的个体更容易 对手机使用产生依赖,因为手机的使用能起到缓解焦虑情绪的作用,使手机 使用者的自我控制感增强[62\ Jun S研究结果显示,手机依赖和抑郁症状存 在交互作用,随着时间推移,如抑郁程度逐渐加重,则手机依赖程度也会越 严重。或者手机依赖程度加重,也会导致抑郁程度更重昭。高园园附等人研 究了心理弹性、消极情绪、积极情绪对手机依赖行为的影响。结果示心理弹 性差的人,即对抗压力、挫折等压力的能力差的人往往更容易出现手机依赖 行为。而消极情绪与手机依赖行为呈显著正相关,与积极情绪呈显著负相关。 说明,积极的情绪及提高心理应对能力均能减少手机依赖行为的发生。黎嘉 嫌聞等人对大学生的学业情绪与手机依赖行为之间的关系进行了研究,结果 发现大学生的负性学业情绪与手机依赖程度呈正相关,与积极正向情绪呈显 著负相关。也有学者对人格特征和情绪调节对手机依赖行为的影响做了研究, 研究发现,情绪调节自我效能感在人格和手机使用的关系中起到中介作用剧。 即个体实现自我情绪调节的自信程度能显著影响手机依赖行为与神经质人 格、严谨性人格的关系。

4.4其他因素与手机依赖的关系

也有研究显示网络成瘾行为及手机依赖行为与童年遭遇,家庭教养方式 等因素相关。如有研究表明,童年期的心理虐待与情感的忽视能显著影响大 学生的网络成瘾行为冏,童年期的不良遭遇如躯体虐待、性虐待等也是导致青 少年网络成瘾的重要因素之一刚。父母养育方式对手机依赖行为也有影响, 有学者研究证实:父母过度保护及倾向拒绝的养育方式与手机依赖行为呈显 著的正相关,而父母情感支持好、温暖性支持的教养方式能增强孩子的幸福 感及自信程度,手机依赖及成瘾行为的发生率较低岡。国外有学者对父母冲 突影响个体的网络成瘾问题做了研究,结果显示个体在感知父母冲突一年后 仍能显著预测网络成瘾行为冋。而且认知理论认为,个体对父母冲突的评价 在父母婚姻冲突与青少年的问题行为间起中介作用冋。手机成瘾问题也属于 问题行为,且手机成瘾与网络成瘾在网络使用、游戏使用等功能上存在相似 性[72][73\因此,有研究显示,父母频繁发生冲突会造成个体的消极认知评价, 导致大学生出现手机依赖行为冋。

  1. 大学生学习动机的现状研究

学习动机是影响大学生学业成绩的重要因素,是激发、推动学习活动的 内在驱动力。国内外目前对大学生学习动机研究多采用量表测量的方式,使 用的学习动机量表多为自行编制。高光珍⑶根据德维克动机理论编制了大学 生学习动机调查问卷。包括成绩目标定向和掌握目标定向两个分问卷,共14 个项目,采用五点计分法,对489名大学生进行学习动机测评,皤果显示被 测大学生学习动机处于中等水平,大学生学习动机存在性别差异、年级差异、 文理科专业之间也存在差异。高晓蕾附使用Biggs编制的《学习过程问卷》 中的学习动机分量表对西藏地区3所高校的413名大学生进行了学习动机测 评。该量表有24个项目,分表层型动机、深层型动机和成就型动机7 T维度, 采用5点计分进行测评。结果显示被试大学生学习动机总体水平不高,学习 动力稍有不足。不同年级的大学生学习动机存在差异。田澜㈤在文献研究的 基础上,结合开放式问卷获得的资料编制了学习动机问卷,并在427名学生 中进行了测评,信效度良好。国外对学习动机的研究也主要集中在教育学领 域,使用的量表工具也多为自行编制或引用他人编制的量表。研究的角度和 方向多是从教育学角度研究学生对某学科的学习动机情况调查,或者是关于 增强学生学习动机的一些方法研

6研究的目的及意义

通过查阅大量酹文献发现,既往对于手机依赖的研究大多集中在2015 年前后,研究的群体中以大学生居多。但智能手机技术飞速发展,手机功能 日益丰富、智能化程度越来越高及手机使用范围的迅速扩增,手机依赖的研 究结果是否会发生显著变化仍值得我们研究,因此对于大学生手机依赖目前的现状仍值得进一步探讨研究,手机依赖发生发展的趋势也值得我们关注。 尤其是作为大学生群体,目前的大学生为90后,甚至00后,作为新时代大 学生,其心理行为特点与上一代大学生相比必然有较多不同,这些心理行为 特点的变化是否带来手机依赖趋势的变化,也是我们应该关注的问题。而且 既往对手机依赖的研究多是对于手机依赖形成的相关因素进行研究,比如, 手机依赖与心理、社会因素、人格特征的关系研究较多,但对手机依赖行为 造成的负面影响研究较少,尤其是大学生群体学业影响的深入研究更少。但 对大学生而言,其在校期间的学业成绩、学习表现是非常重要的。如上所述, 有研究已经证实手机依赖行为可以造成学业拖延等问题,而学业拖延与学习 动机具有一定的相关性,学习动机强的大学生较少岀现学业拖延。因此我们 假设,学习动机与手机依赖行为之间具有相关性,手机依赖行为可能会影响 学习动机或者两者之间有相互影响。基于上述假设,本研究对目前高校大学 生手机使用的现状、手机依赖情况及手机依赖的相关因素进行调查研究,并 注重于对手机依赖行为与大学生学习动机之间的关系进行研究。

动机是行为的内驱力,能为行为提供动力和方向。学习动机是动机在学 习上的表现,是激发个体进行学习活动并维持学习活动,从而导致行为朝向 一定的学习目标的一种内在状态或心理状态剛。学习动机是影响学业成绩的 重要因素,是推动大学生学习的内部动力,对学习具有启动、维持及定向作 用,学习动机的强弱直接影响大学生学习的方向、进程及效果,进一步影响 大学生毕业后的就业情况和社会服务情况。因此,对于大学生学习动机因素 的研究也具有十分重要的意义。

本研究以枣庄地区大学生为对象,研究目前大学生手机使用的现状,手 机依赖情况及手机依赖行为的相关因素分析,手机依赖行为与学习动机的关 系,从而指导青少年、大学生群体正确的手机使用方式,预防及减少手机依 赖行为导致的负面影响。

第二部分对象与方法

  1. 1样本■计算

根据复习文献,以手机依赖发生率约为:P=25%, q二l-p=0・75。

将§设定为0. 02,第一类错误设定a=0. 05,即ua-1. 96

样本估计数为:

u^xqxp 1.962x0.75x0.25 々

n = ^- = ——"801

确定本次调查样本为1800人。

  1. 2研究对象

样本数据来自于枣庄仅有的两所大学的大学生,采用随机整群抽样法,以 班级为单位,随机抽取43班级共1800名学生,知情同意后发放调查问卷进 行调查。回收问卷后,剔出资料严重缺失或不合格问卷59份,获得有效问卷 1741份,回收有效率96. 7%。其中男性330名,女性1411名,年龄范围1旷24 岁,平均年龄(20. 15±1.21)岁。

Z3研究方法

  1. 3.1研究工具

Z 3•"—般情况调查问卷包含性别、年龄、年级、是否独生子女、恋爱情 况、学习成绩情况、民族、居住地、抽烟情况、个人人际关系状况、家庭类 型、家庭经济状况、童年不良遭遇经历等。还包括手机使用的年限、手机每 月花费情况、使用手机最多的功能、手机使用的主要动机、平均每天手机使 用的时间。

  1. 3.1.2手机依赖指数量表MPAI) MPAI量表是目前研究手机依赖最常用的 量表,该量表具有良好的信度与结构效度,被广泛的认可和使用。该量表有 17个项目,分为四个维度:失控性、戒断性、逃避性、低效性。采用1 (从 不)、5 (总是)5点计分法,得分越高手机依赖程度越重。17个项目中有8 个条目的选项是经常或总是(即该条目得分$4分),就被界定为有手机依 赖倾向⑹。

23. 1.3焦虑自评■表SAS)由Zung于1971年编制,用于评定受试者焦虑 的主观感受。SAS共20个项目,主要评定依据为症状岀现的频度,共分4级, 没有或很少时间,小部分时间,相当多时间,绝大部分或全部时间。正向评 分题,依次评为1、2、3、4,反向评分题则评为4、3、2、lo各项得分相加 得总粗分,粗分乘以1.25取整数得总标准分。总粗分超过40分,总标准分 超过50分,则判断为焦虑状态。

  1. 3.1.4大学生学习动机问卷巾此问卷由田澜、潘伟刚在2006年编制,基于 奥苏伯尔的成就动机三成分理论模型,该问卷编制研究中,将大学生学习动 机定义为“激发大学生学习的虚拟或现实理由” O该问卷是一个自评量表, 包含求知兴趣、能力追求、声誉获取和利他取向4个维度,共34个条目,采 用五点评分方法,5 (符合)至1 (非常不符合)。求知兴趣和能力追求两维 度之和为内部动机分量表得分,声誉获取和利他取向之和为外部动机分量表 得分。所有34个条目得分总和为该量表总得分,量表总得分越高,学习动机 越强。
  2. 3.2研究过程 调查员均为心理学硕士及精神科主治医师,均进行统一培 训,熟悉调查方法及量表内容。均向被调查者讲明测试目的,所有资料均保 密,以消除其顾虑,取得受试者的知情同意。发放问卷,统一指导语,将评 分方法及要求向受试者讲解清楚,待受试者表示完全理解后开始评定上述问 卷,在此过程中调查者不施加任何影响。当场收回问卷并审查。
  3. 3. 3统计学分析 使用SPSS20. 0进行所有的数据处理和统计分析。具体统 计方法包括统计描述,独立样本t检验,方差分析,卡方检验,Pearson相 关分析,使用逐步法进行多重线性回归分析等。

第三部分结果分析

3.1被试大学生的_般资料

枣庄两所大学1741名大学生中,年级从大一到大四,年龄组在18-24

岁之间。调查的一般因素具体如表1:

表1被试在各变量上的分布情况(N=1741)

变量 类别 人数 构成比(%)
性别 330 19. 00
  1411 81. 00
年级 大一 726 41. 70
  大二 742 42. 60
  大三 168 9. 60
  大四 105 6. 00
独生子女 410 23. 50
  1331 76. 50
恋爱状态 正在恋爱 586 33. 70
  曾经恋爱 573 32. 90
  从未恋爱 582 33. 40
学习成绩 优秀 364 20. 90
  …般 1266 72. 70
  较差 97 5. 60
  14 0.80
民族 汉族 1686 96. 80
  回族 24 1.40
  其它 31 1. 80
住地 农村 1066 61. 20
  城市 542 31. 10
  城乡结合 133 7. 60
抽烟 0支 1651 94. 80
  1-5支 63 3. 60
  6-10 支 8 0. 50
  11-20 支 10 0. 60
  20支以上 9 0. 50
人际关系 912 52.40
  一般 816 46. 90
  13 0. 70
家庭类型 核心型 1361 7& 20
  大家庭 298 17. 10
  不典型 82 4. 70
经济状况 较差 224 12.90

 

  一般 1426 81. 90
  较好 91 5. 20
童年期虐待 情感虐待 72 4. 10
  躯体虐待 80 4. 60
  性虐待 6 0.30
  情感忽视 654 37. 60
  躯体忽视 65 3.70

32手机使用及手机依赖情况

此次研究结果手机依赖的发生率为23. 8%o其中男生的发生率为26. 4%, 女生的发生率为23.2%。调查中手机使用年限最多的群体为1-2年,手机消 费在20-50元的占多数,手机使用动机最大的项分别是娱乐消遣34. 9%和人 际交往需求33. 3%,手机使用时间每天在4-6小时的占比最大,使用最多的 手机功能中“用手机上网”占比最高。具体见表2。

表2大学生手机使用情况

分类 变量 人数 构成比(%)
手机使用年限 6月以下 58 3. 30
  6月年 258 14. 80
  1-2年 649 37. 30
  3-4年 432 24. 80
  5年及以上 344 19. 80
手机功能 打电话 111 6.40
  短信微信 233 13. 40
  拍照、摄影 55 3.20
  电影音乐 292 16. 80
  手机上网 948 54. 50
  手机游戏 47 2. 70
  电子书 55 3.20
手机使用动机 人际交往需求 580 33. 30
  打发时间 237 13. 60
  体现个性 22 1.30
  娱乐消遣 607 34. 90
  学习或工作需要 295 16. 90
手机使用时间 1小时以内 50 2. 90
  2-4小时 386 22. 20
  4-6小时 665 38. 20
  6-8小时 376 21.60
  8-10小时 163 9.40
  10小时以上 101 5.80

33不同人群的手机依赖率

研究分析了手机依赖率在不同的人群中是否有差异的情况,见表3结果 发现,手机依赖率在年级、学习成绩、人际关系、有无童年虐待及童年期的 情感虐待、躯体虐待、性虐待、情感忽视等不同情况的人群中均存在显著差 异。在性别、恋爱状态、是否为独生子女、在家中的排行、民族、居住地为 农村、城市或郊区、家庭类型、家庭经济状况好坏等因素在手机依赖率上无 显著差异,P>0. 05o见表3。

表3不同人群的手机依赖率比较

变量 类别 总例数 依赖例数 依赖率%   尸值
性别 330 87 26. 36 1. 50 0. 221
  1411 327 23. 18    
年级 大一 726 180 24.80 14. 20 0. 003
  大二 742 149 20. 10    
  大三 168 53 31.50    
  大四 105 32 30. 50    
独生子女 独生子女 410 111 27. 10 3.21 0. 073
  非独生子   303 22.80    
  1331        
恋爱状态 正在恋爱 586 154 26. 30 3. 53 0. 171
  曾经恋爱 573 134 23.40    
  从未恋爱 582 126 21.60    
学习成绩 优秀 364 72 19. 80 19. 74 0. 000
  一般 1266 298 23.00    
  较差 97 40 41.24    
  14 4 28. 57    
抽烟情况 0支 1651 385 23.32 6. 91 0. 141
  1-5支 63 18 28.57    
  6-10 支 8 2 25.00    
  10-20 支 10 5 50. 00    
  20支以上 9 4 44. 44    
人际关系 912 192 21.05 13. 20 0. 001
  一般 816 215 26. 35    
  13 7 53. 85    
家庭类型 核心型 1361 325 23.88 1.27 0. 530
  大家庭 298 66 22. 15    
  不典型 82 23 28. 04    

 

变量 类别 总例数 依赖例数 依赖率%   戶值
童年不良            
遭遇 无虐待 949 181 19. 07 25.5 0. 000
  有虐待 792 233 29. 42    
情感虐待 1669 381 22.83 20. 15 0.000
  72 33 45. 83    
躯体虐待 1661 382 23 12. 17 0. 000
  80 32 40    
性虐待 1735 411 23. 69 2.28 0. 000
  6 3 50    
情感忽视 1087 236 21. 71 6.83 0. 009
  654 178 27. 22    
躯体忽视 1676 395 23. 57 1. 11 0. 293
  65 19 29. 23    

34手机依赖的相关性因素

调查了 1741名大学生手机依赖得分的相关性因素。一般性因素包括:年 龄、性别、年级、是否为独生子女以及在家中的排行情况,目前的恋爱状态 (正在恋爱、曾经恋爱、从未恋爱)、目前学习成绩的好坏、民族情况、居 住地为农村、城市或郊区、是否抽烟及抽烟数量、人际关系情况、所处的家 庭类型(核心型、大家庭、单亲、离异等)、家庭经济状况好坏、是否有童 年期的不良遭遇。其中童年不良遭遇包括情感虐待、躯体虐待、性虐待、情 感忽视、躯体忽视五项因素。使用多元逐步回归分析将上述因素与手机依赖 得分的相关性进行分析。结果显示:不同性别的大学生在手机依赖得分及发 生率上均无显著差异,P>0. 05o大学生恋爱状态、是否为独生子女、在家中 的排行、民族、居住地为农村、城市或郊区、家庭类型、家庭经济状况好坏 等因素在手机依赖的得分上无显著差异,P>0. 050不同年级、不同年龄的大 学生手机依赖得分上存在显著差异,学习成绩好坏、抽烟情况、人际关系情 况、是否有童年不良遭遇这些因素在手机依赖得分上均存在显著性差异, P<0. 050其中,分别对五种童年不良遭遇在手机依赖得分上的差异做了分析, 结果显示:是否存在情感虐待、躯体虐待、情感忽视、躯体忽视均在手机依 赖得分上存在显著差异,尸<0.05。而是否存在性虐待,在手机依赖得分上差 异无统计学意义,P>0. 05o

用多元逐步回归分析方法将与手机依赖得分上有显著差异的因素作为自 变量再进行多元逐步回归分析,结果显示:影响因素按标准化回归系数的大 小依次为:情感虐待、情感忽视、学习成绩、是否有躯体虐待、年级、人际 关系。见表4。

表4手机依赖量表评分的多元线性回归分析

自变量 回归系数 标准误差 标准回归系数 『值 P值
(常量) 30. 578 1. 171   26. 119 0. 000
情感忽视 2. 427 0. 526 0. 109 4. 611 0. 000
情感虐待 6. 649 1.266 0. 123 5. 251 0. 000
学习成绩 2. 057 0. 5 0.101 4. 111 0. 000
躯体虐待 4. 42 1.202 0. 086 3.677 0. 000
年级 0. 848 0.3 0.067 2.823 0. 005
人际关系 1.388 0. 515 0. 066 2. 697 0. 007
  1. 5手机依赖与焦虑情结

此次调查的1741名大学生中,通过焦虑自评量表测验,检岀存在焦虑症 状的学生有372名,占总人数的21.4%。其中,存在轻度焦虑的人数有240 人,占总人数的13. 8%,存在中度焦虑的人数98名,占总人数的5. 6%,存在 重度焦虑的有34名,占总人数的2%。男女大学生在焦虑检出率上有显著性 差异,P<0. 05o使用单因素方差分析方法比较在手机使用年限、手机消费水 平、手机使用动机、手机使用时间不同等因素在焦虑评分上是否存在差异, 结果显示;手机使用年限、手机消费、手机使用最主要的动机及平均每天手 机使用时间的不同均在焦虑自评量表得分上有显著性差异。详见表5。

另将手机依赖量表得分及手机依赖量表各因子得分与焦虑量表评分做相 关性分析,结果显示:手机依赖量表总分与焦虑自评量表总分呈显著正相关, P<0.01,即手机依赖程度越重焦虑评分越高。手机依赖量表中各因子得分与 焦虑量表总分也存在显著正相关,P<0.01o见表6。

也就是说;手机使用的年限不同、消费水平不同、使用的时间不同、使 用动机不同等因素均与使用者焦虑程度显著相关。手机依赖程度与使用者的 焦虑程度也具有显著相关性,依赖程度越高,焦虑程度越重。

表5手机使用情况与焦虑量表评分的关系

项目 例数 均值 尸值 尸值
手机使用年限 6月以下 58 54. 70±14. 00 17. 727 0. 000
  6月-1年 258 47. 31±9, 08    
  1-2年 649 45. 99±7.62    
  3-4年 432 45.39 + 7.20    
  5年及以上 344 47. 46±9. 60    
手机消费 20元以下 232 47. 39±10. 60 3. 555 0. 003
  20-50 元 1069 46. 05 土 7. 93    
  55-100 元 321 47. 52±8.35    
  101-150 元 40 47. 25 ±9. 03    
  151-200 元 23 51.52±10. 38    
  200元以上 56 46. 63±10. 97    
手机使用最主要的动          
人际交往需求 580 46. 4±8.46 11. 103 0. 000
  打发时间 237 49. 66±10, 02    
  体现个性 22 4& 07±11, 57    
  娱乐消遣 607 46. 45 + 8.04    
  学习或工作需要 295 44. 84±7.96    
平均每天手机使用时          
1小吋以内 50 50. 15±14. 64 5.920 0. 000
  2-4小时 386 45. 82±8.27    
  4-6小时 665 46. 17±7.63    
  6-8小时 376 46. 65士& 23    
  8-10小时 163 47. 12±8. 69    
  10小时以上 101 49. 95 土 11. 70    

表6手机依赖与焦虑情绪的相关性分析

  X±S MPAI总分 失控性 戒断性 逃避性 低效性 SAS得分
  39. 39±            
MPAI总分 10. 75 1          
失控性 16. 03±4. 65 0. 858** 1        
戒断性 8. 88 ±3. 38 0. 826** 0.581** 1      
逃避性 4. 84 + 2. 11 0. 548** 0. 267** 0. 380** 1    
低效性 9. 63±3. 35 0. 837** 0. 612** 0. 596** 0. 375** 1  
SAS得分 46. 62 土&61 0. 329** 0. 248** 0. 284** 0. 193** 0. 301** 1

注:*表示P<0. 05 材表示P<Q. 01 ***表示P<0. 001

3.6大学生学习动机得分在不同人群的差异性比较

此次调查大学生学习动机的平均得分为(130. 17±24.8),处于中等以 上水平。将大学生学习动机总分及各因子得分在性别上的差异性做了分析, 结果显示在学习动机总得分方面男女并无显著差异,在求知兴趣、声誉获取、 利他取向各维度得分上均无显著差异。在能力追求维度上,男女有显著差异, P<0.01o详见表7。

表7不同性别学习动机的比较(X±S^

量表因子 男(n=330) 女(n二1411) t值 尸值
求知兴趣 41.2±9. 8 40.9 土&9 0.499 0.618
能力追求 32.4±6. 4 33. 9土 5. 7 -4. 063 0.000
声誉获取 25. 4±6.4 25.4 土 6. 4 0. 004 0.996
利他取向 29. 8±6. 7 30. 2 + 6. 5 -1. 001 0. 317
学习动机总分 128. 8土26. 4 130. 4±24, 4 -1. 106 0. 269

大学生学习动机强弱在不同年级、学习成绩不同、人际关系情况不同的学生 群体中也存在显著差异。见表&

表8不同群体大学生学习动机的比较

类别 分组 例数 X±S 尸值 /I
年级 大一 726 129. 32±24,01 19. 07 0. 000
  大二 742 133.67 + 23.81    
  大三 168 118. 10 + 27. 50    
  大四 105 130. 17±24. 77    
学习成绩 优秀 364 137.29 ±22.21 27.196 0. 000
  一般 1266 129. 52±24. 16    
  较差 97 113. 14±29.94    
  14 122.29±36.64    
人际关系 912 133” 41 ±23. 66 17. 336 0. 000
  一般 816 126.73 ±25.36  
  13 118.85 土 32. 63    

将童年期虐待经历在学习动机得分的情况进行差异性比较,结果发现学习动 机得分在是否有过童年期虐待、有无情感虐待及躯体虐待的群体中均存在显 著差异。见表9。

表9不同的童年遭遇对学习动机的影响差异性比较

类别 分组 例数 1±S F值 P值
童年遭遇 793 131. 30±24.91 2.079 0. 038
  948 128. 82±24.58    
情感虐待 1670 130. 44±24.64 2.217 0. 027
  71 123. 79土27.49    
躯体虐待 1661 130. 58 ± 24.60    
  80 121. 58 ± 27. 12 3. 184 0. 001
性虐待 1735 130.21 ±24. 72    
  6 119. 33±41.21 1.073 0. 283
情感忽视 1088 130. 09±25.06    
  653 130. 29±24. 34 -0. 16 0.873
躯体忽视 1676 130. 22±24. 73    
  65 128. 82±26. 34 0. 449 0. 654
  1. 7学习动机的多因素分析

将学习动机总分作为因变量,将年级、恋爱状态、是否独生子女、人际 关系情况、学习成绩、家庭经济状况、家庭类型、童年期不良遭遇情况、手 机依赖总分、手机消费、手机使用时间、手机使用年限、焦虑量表评分等可 能影响学习动机的因素作为自变量,釆用逐步回归法筛选影响因素,进入模 型的因素依次有焦虑自评量表总分、手机依赖量表总分、学习成绩、躯体虐 待、手机消费、人际关系、家庭类型。详见表10。

表10学习动机影响因素的逐步线性回归分析

标准回归

自变量 回归系数 标准误差 系数 广值 尸值
(常量) 158.876 5. 146   30. 874 0.000
巴瑞特总分 0. 521 0.057 0.208 9. 07 0. 000
焦虑自评量表 -0. 539 0. 068 -0. 187 -7. 868 0. 000
学习成绩 -6. 167 1. 118 -0. 131 -5.517 0. 000
手机依赖总分 -0.214 0. 057 -0. 093 -3. 767 0.000
躯体虐待 -8. 592 2. 642 -0. 073 -3. 252 0.001
手机使用吋间 -1.212 ' 0. 495 -0. 057 -2. 449 0.014
家庭类型 -2. 361 1.025 -0. 051 -2. 304 0. 021
人际关系 -2. 406 1. 131 -0. 05 -2. 126 0.034

上述八个因素中,冲动性人格量表得分、焦虑自评、学习成绩、手机依 赖总分、童年躯体虐待均是影响大学生学习动机的重要因素。

  1. 8手机依赖与非依赖组学习动机比较

将手机依赖组与非手机依赖组在学习动机各维度的得分进行比较,结果 显示非手机依赖与手机依赖组在学习动机各维度得分上均有显著的差异性。 见表11。

表11两组学习动机评分比较(X±S}

量表 非手机依赖组

(尸 1327)

手机依赖组

么=414)

f值  
求知兴趣 42.2±8.6 37. 1±9. 4 9. 83 0.000
能力追求 34.0土5. 7 32. 3±6. 4 4. 97 0.000
声誉获取 25. 7±6. 3 24. 6±6. 6 2. 82 0.005
利他取向 30.6 ±6.4 2& 6 + 6. 8 5.45 0.000
内部动机 76.2±13.3 69.4±14. 5 8. 54 0.000
外部动机 56. 3± 12.0 53. 3±12.7 4.41 0. 000

3.9手机依赖与学习动机因子分相关分析

手机依赖总分及各维度得分与学习动机总分及各维度得分使用相关性分 析进行研究,发现MPAI总分与学习动机总分及各维度评分均呈负相关

(P<0.05),学习动机总分与MPAI的失控性、戒断性、低效性因子均呈显著 负相关(P<0.07) o见表12o

表12 MPAI与学习动机评分的相关分析(厂)

MPAI

  总分 失控性 戒断性 逃避性 低效性
总分 -0.197** - 0.147** -0. 204** -0. 041 - 0. 198**
求知兴趣 -0. 282** -0.213** -0. 267** -0. 088** -0. 285**
能力追求 -0.176** -0.127** -0. 200** -0. 036 - 0. 163**
声誉获取 -0. 058* -0. 045 -0. 067** 0.018 -0. 068**
利他取向 -0. 140** -0. 102** -0. 152** -0.013 -0. 145**

注:*表示尸<0 05 **表示P<0. 01

***表示 P<Q. 001

第四部分讨论

  1. 手机的依赖发生率

目前国内外关于手机依赖的研究均较多,而研究大学生群体手机依赖的 占大多数⑻' 但基于手机功能的不断更新,智能化程度越来越高,推测大学 生手机使用的状况可能会随之发生变化。且学习动机是大学生在大学学习期 间取得成就、获得知识的主要动力,是影响其实现社会价值的重要因素,所 以本项针对大学生手机依赖现状调查及手机依赖与学习动机的关系研究仍有 很大的价值。本研究中,共调查大学生1741名,手机依赖的发生率为23.8%, 与陶建青阖等人的研究结果23%及陆润泽⑷等人的研究结果24. 7%基本一致, 低于孙玮玮⑹等人的研究结果37. 1%及王月琴⑸等人的研究结果37. 9%o印度 的一项对青少年手机依赖的调查中显示手机依赖率为31. 33%剧,有其它国家 的研究与之接近,为29. 8%o该结论与国内外其他学者的研究结论基本一致, 均在20%-32%之间。手机依赖率结果略有差异的原因可能与以下几点因素有 关:(1)评估方法和工具不同,对手机依赖的评定标准不一致。孙玮玮是根 据MPAI量表中17个项目中有8个及以上条目得分M4分,即可判断为手机 依赖,陆润泽閔是根据文献研究制定了9项选择题,其中有5项及以上为阳 性选择则判断为手机依赖。王月琴陶等人是将MPAI量表中的3、4、5、6、8、 9、14、15作为筛选项,其中若有5个及以上选是则被判断为手机依赖者。 还有学者使用自己编制的量表或问卷进行研究。国外学者也有使用自己编制 的测评量表。评估工具和方法不一致造成检出结果有差异。(2)研究对象的 取样方法不一致。王月琴等人是根据两所高校的专业分布特点选取学院,从 各学院选取班级进行施测。陶建青等人是随机选取大中专学生进行施测。而 本研究是方便随机取样,对班级、学历未做严格要求。(3)取样相对集中, 本研究是针对枣庄地区的大学生来进行取样,陶建青是针对泰安地区'大学生 进行取样,未能避免地域差异对结果造成的影响。(4)国内文化差异导致手 机使用情况有所不同。另外,此次研究中,手机依赖程度在性别方面不存在 显著差异,男女大学生在手机依赖量表各维度得分也不存在显著差异

(P>0. 05),此研究结果与邓兆杰、黄海、Chliz等人的研究结果不一致 ⑻肿]购,与刘红、Biarichi和Phillips的研究结果一致丽。可能与使用的 研究方法不一致以及研究对象取样时男女比例不同有关,可通过meta分析或 其他研究方法进一步探究。

  1. 手机依赖的相关性因素

本研究结果显示,手机依赖行为的相关性因素比较多,如童年期的情感 忽视、情感虐待、躯体忽视以及成年以后的人际关系情况等因素,均可影响 其以后岀现手机依赖的行为。这些结论与部分学者的研究结论一致t91H9\这 一结论也提示我们应该努力避免这些不良因素对手机依赖行为的影响。比如, 儿童期的家庭的教养方式、童年期的虐待问题、忽视问题是值得我们探讨研 究的。既往对童年不良遭遇对成年以后人格的形成及心理的发育研究较多, 关于成年以后行为的影响关注较少,我们应该重视这一问题,并通过宣传教 育等方式引起大众对儿童教养方式的关注。研究中也提到,童年期温暖、支 持的教养方式能显著提高成年以后的幸福度,而幸福度高的大学生较少出现 手机依赖行为W父母冲突也是造成网络成瘾、手机依赖行为的因素之一, 应加强对父母的宣传教育,树立正确的育儿观。此外,大学生在校期间的人 际关系状况情况也会对手机依赖行为有影响,学校应通过各种方式,如多开 展团体交流活动,扩大大学生的人际交往圈子,提高学生人际交流、沟通能 力。

另外我们发现手机依赖行为与焦虑情绪有显著相关性,这一结论也与很多专 家学者做的研究结论一致t13]E94]o 一方面,当面对压力岀现焦虑情绪时,使用 手机可以暂时逃避压力,如通过手机的娱乐功能可以暂时缓解焦虑情绪。另 一方面,当面临的问题没有得到实际的解决和正确的处理,压力仍然存在, 而手机的过度使用往往使工作学习效率降低,更加不利于问题的真正解决, 使焦虑情绪越发严重。这些结果提示我们,焦虑程度高的人群,是发生手机 依赖行为的高危人群,大学生在校期间可以适时采用一些心理测评方式,及 时发现这些人群,予以重点关注和及时干预。另外,手机依赖行为也可引发焦虑,对手机依赖人群实行干预,也可以避免或减轻由于手机使用导致的焦 虑情绪。

  1. 大学生学习动机及影响因素

目前关于大学生学习动机的研究并不多,但结果却值得我们关注。比如, 前面提到有学者对西藏高校的大学生进行了关于学习动机的研究,结果显示, 大学生学习动机总体水平偏低,学习动力也明显不足阳。张小聪丽研究了南 京两所大学的315名本科大学生的学习动机情况,结果显示有37. 14%的大学 生存在学习拖延行为,比例较高,且大学生的学习动机不足是造成大学生拖 延行为的重要因素°此次调查发现大学生学习动机处于中等以上水平。研究 结果有差异的原因可能与群体的学历不同、专业不同、地域差异等因素都有 关系。另外,此次研究发现不同性别的大学生在学习动机强弱方面并无显著 差异,而年级不同在学习动机强弱方面存在显著差异,此研究结果与张小聪 等人的研究结果一致。可能与不同年级学生所面临的学业任务不同、来自于 学业的压力和动力也不同所致。

使用多元线性回归分析研究影响学习动机的因素,结果发现,焦虑情绪、 学习成绩、手机依赖行为、情感虐待、家庭类型、人际关系等均是影响学习 动机的因素。这一研究结果提示我们,在大学生学业过程中,要尽量避免这 些不良因素对学习动机的影响,对于手机依赖行为及焦虑情绪等因素进行及 时干预,使大学生保持较强的学习动机,能顺利完成大学期间的学习任务。 另外有研究表明,学习动机与学习兴趣、学习需要、家庭期望、同学竞争等 因素均相关昭。总之,目前国内外对于学习动机的影响因素研究较少,结论 也较片面,多是针对某一学科的学习动机影响研究,或者使针对学习动机的 某一影响因素进行研究。但学习动机包括的因素很多,如内在动机中的学习 兴趣、自信心、学习认知等方面,外部动机中的家庭环境、父母期望、父母 教养方式、学习成绩、学习环境等多种因素,这些因素与学习动机之间的相 关性,也可以作为下一步研究的方向。

4•手机依赖与学习动机

本研究发现了手机依赖与非手机依赖群体在学习动机上存在差异性,说 明大学生手机依赖行为可以影响学习动机。分析可能与以下因素有关:(1) 相比较而言,手机中的内容较为丰富,比学习课业知识更有趣味性,更容易 吸引手机依赖者的兴趣,从而对学习任务产生回避、逃避行为,进而影响学 习动机。此研究的结果中也显示,学习动机中的求知兴趣因子与手机依赖总 分及各维度得分均呈显著负相关,说明手机依赖程度越高,学习的求知兴趣 就越低。本研究也发现,手机依赖的逃避性维度得分也与学习动机得分呈负 相关,说明手机依赖者的逃避性越高,其学习动机就越低。(2)手机依赖行 为可以导致学习效率下降,造成学业拖延,影响学习成绩,间接影响学习动 机昭。本研究结果也显示,学习成绩是影响学习动机的重要因素之一,与学 习动机强弱显著相关。(3)国内外均有研究发现,长期过度使用手机的个体, 其容易产生焦虑、厌烦、失望等不良情绪阿闵,通过本次研究也发现,焦虑 情绪可以显著影响手机依赖行为,焦虑自评量表的得分与手机依赖总分及各 因子得分均显著相关,与国内外研究结果具有一致性。而负性情绪的产生也 可以进一步影响学习动机“呵。(4)手机依赖者往往自我控制能力、自我管 理能力较差"叫 在手机使用上花费了大量的时间。自律能力较差的人,往往 也存在学习动机不足的特点。本研究中针对手机依赖与学习动机的相关性分 析的结果也支持这一结论,分析结果显示,手机依赖的失控性维度与学习动 机的总分、能力追求维度、求知兴趣维度、利他取向三个维度得分均呈显著 负相关。

5手机依赖的负面影响

5.1手机依赖行为对身心健康的影响

很參研究发现手机依赖行为对身心健康均存在负面影响。孙江伟、李琳 等人研究显示,有手机依赖综合征的大学生更容易产生情绪问题,如出现 孤独感。王静、朱如倩呵等人研究了手机依赖与焦虑情绪的关系,结果显 示,手机依赖与社交焦虑、孤独情绪密切相关。黄海山⑷等人将手机依赖得分与SCL-90测验做了相关性研究,研究结果显示,手机依赖得分高的人群,更 可能会出现各种不同程度的心理健康问题,如焦虑、抑郁情绪、人际关系更 加敏感,还可能表现岀躯体疾病、强迫行为、偏执、敌对意识、恐怖、精神 病性倾向等。王月琴皿]等人研究了大学生手机依赖和主观幸福感的关系,结 果显示大学生手机依赖与消极情感关系密切,手机依赖者会表现出更多的消 极情绪,更少的生活满意度及积极情感,主观幸福感减低,领悟到更少的社 会支持。黄乔蓉等的调查显示手机上网成瘾群体与身边的同学、朋友关系 疏远者占73.5%,具有焦虑、抑郁、孤独等情绪者占100%。有部分研究者针 对医学生手机依赖的情况作了调查研究,结果示医学生中有手机依赖者自伤 行为检出率及抑郁症状检岀率均高于非手机依赖者(旳。甚至有研究将问题手 机使用者和非问题手机使用者做了对比研究,发现问题手机使用者自杀意念 高达23. 5%,其中有13. 7%的人有过自杀行为,尝试过自杀〔關。近年,关于 手机依赖行为对睡眠的影响研究也较多,有研究表明,手机依赖会引发睡眠 障碍,还可引发脑瘤、听觉神经癌、不孕症等疾病,对孤独、抑郁、无聊、 社交焦虑、社交行为障碍等均有不同程度的影响口呦。张玲"⑹等人研究了大学 生手机依赖对睡眠及心理健康的影响,结果显示,大学生手机依赖行为可导 致睡眠时间减少、睡眠质量差的重要因素,且显著影响心理健康。国外有学 者研究了手机依赖的神经机制,将手机依赖组与非手机依赖组做对照研究, 发现了长期过度使用手机对脑组织损害的证据。结果显示,手机依赖组脑灰 质体积减小,双侧海马扣带回的神经纤维束的轴向扩散系数、各向异性分数 均减小,且脑灰质的体积与MPAI的评分呈负相关。这些发现为手机过度使用 导致大脑结构改变提供了形态学证据"⑷o

  1. 2手机依赖行为对大学生学业状况的影响

关于手机依赖行为,尤其是大学生手机依赖行为对其学业状况的影响, 也是近年研究的热点话题。作为大学生而言,其学业状况直接影响到其在校 期间是否能学有所成,并与其今后的事业发展息息相关。冀嘉嘉^等人研究 发现显示,手机依赖与学业拖延呈显著正相关,与个人主观幸福感呈负相关, 且学业拖延在手机依赖对主观幸福感的影响中起部分中介作用。史桂蓉、金 胜姬I问等人研究了大学生手机依赖与冲动行为,拖延行为的相关性,结果显 示,手机依赖与拖延行为及冲动行为存在正相关,冲动行为及拖延行为均能 够显著预测手机依赖,手机依赖程度越高,冲动行为越明显。冲动行为水平 越高,拖延行为越明显的大学生更容易产生手机依赖。有学者对手机依赖是 否会影响大学生课堂学习效率做了研究,结果显示只有不到4%的大学生在上 课期间不会使用手机,大多数学生会在课堂上使用手机进行人际交流。而且, 手机依赖越严重,其课堂纪律就越差,学生注意力就越差,学生独立思考的 能力就越差。直接影响课堂学习效率。国外一些研究也证实,手机依赖行为 会影响大学生的学业成绩本研究中,发现了手机依赖对大学生的学习动 机存在负面影响,是影响大学生学习动机的因素之一。而学习动机促进大学 生学习的主要驱动力,因此,此次研究结论支持手机依赖行为可以;影响大学 生学业成绩。

  1. 手机依赖的预防

目前,随着大众对于手机依赖行为的关注程度越来越高,对手机依赖的 危害性也有了较多的认识。有学者对如何预防及减少手机依赖行易的危害进 行了研究。部分研究结果显示,目前对手机依赖行为的干预措施着心理干预 及运动干预。有学者指岀,通过团体心理治疗及认知行为治疗、正念认知治 疗等心理治疗方法,能减少及预防大学生手机依赖行为的发生[I!6H117]O通过进 行心理认知干预,能对大学生的认知进行纠正,使其重新调整看待自己与外 界的角度,能更加客观的认识社会环境山役存在手机依赖的大学生往往存在 社会支持较差“叫 团体心理治疗能给予参与者被支持的感觉,在互动交流的 过程中起到改善依赖行为的作用。另有学者研究发现,通过运动锻炼能改善 手机依赖行为。每周通过体育游戏、比赛等形式的运动激发学生的运动兴趣, 使其能主动参与到体育运动中,能有效缓解手机成瘾。而且因为男生对运动 疗法兴趣更高,所以此方法对男生更有效的也有采用体育锻炼结合心理辅 导的形式对手机依赖行为进行综合干预,对比后发现通过干预后也有很显著 的效果个人认为手机依赖行为的成因是多因素的,包括心理、社会、生 物等多个方面。结合本研究的结果,我建议通过以下几个方面预防、减少手 机依赖行为,增强大学生学习动机。(1)本研究中发现童年期的情感忽视、 情感及躯体虐待均能影响手机依赖行为。前面也提到家庭支持、幸福感均影 响手机依赖行为。所以,在童年期给予足够的爱与支持,避免情感忽视及虐 待,建立良好的家庭沟通模式,避免经常出现父母冲突,使孩子感受到支持 与温暖。有助于增强成年以后的心理应对能力,避免出现手机依赖行为及其 他成瘾行为。(2)此次研究中发现,大学生出现焦虑情绪的人群占比较高。 而焦虑情绪与手机依赖行为密切相关。当代大学生群体可能面临来自学业、 情感、就业等各方面的压力,容易产生焦虑情绪,我们应该引导大学生学会 正确的面对及处理焦虑情绪,避免负性情绪对大学生造成的不良影响。(3) 加强社会宣传,普及健康使用手机的知识及过度使用手机的危害,树立大学 生对手机使用的正确认知。(4)在校期间,学校应加强对手机使用的管理, 比如设立相关的管理制度,对学习场所进行信号屏蔽,教室设立手机管理袋, 教师对学生进行宣教等方式,对学生使用手机进行多方面监督管理。(5)如 果出现了手机依赖行为或手机过度使用现象,及时采取心理辅导、认知行为 治疗等心理治疗方式,结合运动行为治疗等,转移其兴奋性,使个体兴趣广 泛,从而转移对手机的依赖。(6)增加课堂趣味性及灵活性,采取鼓励奖励 等措施,增强大学生的学习动机,树立正确的世界观、人生观及价值观,使 当代大学生健康、稳定的成长。

  1. 本研究存在不足

本研究结果为大学生的手机依赖行为提供理论指导,为进一步控制、减 少大学生由于手机依赖造成的危害而提供参考依据。也为下一步更深入的研 究手机依赖及学习动机提供了方向。但此次研究仍存在诸多不足,例如:(1) 本研究采用的是横断面调查,未能对手机依赖对象进行长期跟踪研究或回顾 性研究,以探索手机依赖行为发生的变化规律及长期后果。(2)此次调查取 样有其区域局限性,局限于枣庄地区仅有的两所高校进行研究,应扩大区域 范围进行进一步研究。(3)目前对手机依赖行为的判断有理论依据及大量的 文献资料支持,但目前尚无公认的统一标准,本研究也只能采用量表测定的 方法,关于手机依赖诊断标准的制定仍需进一步探索研究。

第五部分结论

  1. 手机依赖现象在大学生群体中发生率较高,不同人群的大学生手机依赖率 有差异,年级、学习成绩、人际关系、有无童年虐待及童年期的情感虐待、 躯体虐待、性虐待、情感忽视等不同情况的人群中手机依赖率均存在显著差 异。大学生手机依赖行为与多种因素有关,情感忽视、情感虐待,学习成绩、 是否有躯体虐待、年级、人际关系情况均与手机依赖行为显著相关。
  2. 本研究中有部分大学生存在焦虑情绪,大学生焦虑情绪显著影响手机依赖 行为,焦虑程度越高,手机依赖行为越严重。
  3. 此次研究中,本次调查大学生学习动机总体处于中等以上水平。大学生学 习动机在不同的人群中有差异。在不同年级、不同学习成绩、不同人际关系 情况等人群中学习动机均有差异。且学习动机强弱与是否有童年期虐待显著 相关。

4•本次研究发现了影响大学生学习动机的部分因素,如焦虑情绪、手机依赖 行为、学习成绩、童年期遭受躯体虐待、人际关系、家庭类型等因素均可以 影响大学生学习动机。

5.大学生手机依赖行为与学习动机呈负相关。

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致谢

研究生学习生涯即将结束,转眼到了该毕业的时候。回忆当初,为了追 求在精神卫生领域的进步、丰富自己的理论知识、增强实践技能,我选择了 攻读硕士研究生,并选择了我一直向往的山东大学。幸运的是,几年来,在 老师、同学、朋友的帮助下,在家人的支持鼓励下,我收获良多,心中也充 满了感激之情。

首先,我要诚挚的感谢我的恩师张敬悬教授。在张敬悬导师的悉心指导 下,我阅读了大量的文献,并学会了科研的基本思路与方法。并在张老师的 帮助下,在核心期刊发表了论文。从开始的选题,到数据库的建立,从数据 的分析处理到文章的撰写修改,张老师都不遗余力的亲自教授,在百忙之中 对我的问题进行答疑,对我的文章进行修改。不仅让我学到了知识,更让我 认识到,做科研,不仅要学会方式方法,更需要一种严谨求实的态度。

在整个研究生学习期间,我还结识了很多学识渊博的老师,学到了很多 宝贵的理论知识,为我今后的学习工作提供了丰富的理论指导。我还要感谢 山东大学齐鲁医学院和山东省精神卫生中心给我提供了这么好的学习机会。

如今,论文已顺利完成,毕业在即,有不舍也有怀念。虽然学习的历程 暂告一段落,但知道,这不是终点,而是一个崭新的起点。求知的道路依然 漫长,我会将读研期间所学知识,运用到今后的工作学习中,多结合自己的 实际工作开展一些研究,多写有价值的文章,为精神卫生事业贡献自己的一 份力量。

再次感谢我的老师、领导、家人和朋友们,此次学习生涯所学所获将会 成为一笔无价的财富,伴随着我走向更加美好的明天。